Методи аналізу і прогнозування в логістиці

Федеральне агентство з освіти

Філія Санкт-Петербурзького державного інженерно-економічного університету в м. Череповці

Кафедра В«Економіка та управлінняВ»

Контрольна робота

Тема № 11: В« Методи аналізу і прогнозування в логістиці В»

Варіант 1.

Студентки 5 курсу

Групи 4ЕУП-05

Валігура Т.В.

Череповець, 2009

Зміст

Методи аналізу та прогнозування в логістиці

Практична частина

Задача № 1

Задача № 2

Задача № 3

Задача № 4

Література

МЕТОДИ АНАЛІЗУ І ПРОГНОЗУВАННЯ У ЛОГІСТИКИ

У логістиці як науці, що знаходиться на стику економіки, кібернетики, менеджменту, психології та соціології, широко використовується вся сукупність методів, теорій і видів аналізу, які розроблені та застосовуються для вирішення спільних або локальних завдань у сфері виробництва та обігу. Серед них можна виділити більш чи менш важливі. Кожен з них в певній ситуації може відігравати вирішальну роль в досягненні поставлених цілей.

З точки зору логістики по ряду характерних ознак усі методи можна умовно об'єднати в три групи.

Г? Методи аналізу

Г? Методи прогнозування.

Г? Неформальні методи.

Сукупність економіко-математичних методів, що представляє найбільш обширну методологічну угруповання. Особливу значимість для логістики в даній групі мають методи розробки оптимальних рішень. Вони застосовуються в управлінні логістикою для підвищення якості прийнятих рішень. Практично ці методи можна розглядати як різновиди моделювання. Специфічність саме даної групи методів обумовлена ​​необхідністю вибору одного варіанта з декількох наявних альтернатив. Найбільш поширеними методами даної сукупності є платіжна матриця і дерево рішень.

Дуже часто в управлінні логістикою доводиться приймати рішення в умовах невизначеності. Ці завдання виникають при необхідності діяти в не повністю відомою ситуації. Суб'єкт, який приймає рішення, як правило, має у своєму розпорядженні правом вибору стратегій.

Користуючись цим правом, він може в процесі відбору застосувати певну стратегію або прийняти рішення шляхом жеребкування, вибираючи стратегію покладаючись на випадок. Наслідки можливих рішень залежать від невідомого параметра, який відноситься до В«стратегії природи В» або ж визначається особою, активно протидіють приймаючому рішення. Для першої ситуації найбільший ефект дає застосування теорії статистичних рішень і теорії управління випадковими процесами, для другої ситуації - теорія ігор.

Методи прогнозування . Вони засновані на прийнятті різного роду припущень, необхідних для планування досліджуваних процесів або явищ в умовах неконтрольованого майбутнього. Крім певних припущень в теперішньому часі методи прогнозування спираються на досвід минулого. Практичне застосування їх в логістичних дослідженнях має велике значення, а діапазон охоплених проблем надзвичайно широкий.

Так, прогнозування на рівні макроекономіки застосовується для визначення загального стану економіки, а також провідних тенденцій, що відображають кон'єктури ринку. Це допомагає зацікавленому суб'єкту правильно вибрати стратегію і тактику в майбутньому періоді. Реакцією на отримані результати є побудова або настройка відповідної логічної системи на ефективне функціонування в очікуваних умовах.

Прогнози розвитку в області технології допомагають завчасно розраховувати економічну ефективність їх впровадження і вибрати правильну орієнтацію в організації та управлінні логістичними системами, зокрема виробничої логістики.

Прогнози розвитку конкуренції дозволяють передбачити стратегічні і тактичні дії конкурентів. Це робить можливим здійснити попередню нейтралізацію деструктивних процесів і звести негативні наслідки до мінімуму за рахунок відповідних перетворень в логістичних системах і адаптації останніх до нових умов.

Прогнози на основі опитувань та досліджень дають можливість виявити, що станеться в складних динамічних ситуаціях. При цьому використовується інформація з багатьох областей життєдіяльності. Наприклад, кон'юнктуру ринку за багатьма видами продукції можна визначити лише з урахуванням майбутніх змін у стані економіки в політичній обстановці, в технології, екологічних стандартах або в пріоритетності суспільних цінностей трансформації традицій звичаїв і т.д. Як і в попередніх, в даному випадку механізм логістичної системи повинен бути готовий до сприйняття коригувань для адаптації до нових вимог реальної дійсності та очікуваних ситуацій.

Соціальне прогнозування корисно для логістичних систем з багатьох причин. Адже зміни в стані суспільства і суспільних груп, в соціальних установках людей і їх мотивації закладають неминучі зміни економіки в цілому і на конкретному ринку зокрема. Безумовно, фірма, заздалегідь підготуватися до очікуваних змін, буде мати перевагу перед конкурентами за рахунок застосування методології та інструментарію логістики в своїй діяльності.

Сукупність методів прогнозування можна розділити на дві категорії: кількісні та якісні методи.

Типовими представниками кількісних методів прогнозування є:

Г? аналіз часових рядів;

Г? каузальне (Причинно-наслідкове) моделювання.

Найбільш поширені якісні методи - це:

Г? думка журі;

Г? метод експертних оцінок;

Г? модель очікування споживача;

Г? сукупне думка збутовиків та ін

ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА

Задача № 1

Побудувати криву АВС - аналізу для наступного безлічі:

Об'єкт 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Внесок об'єкта 10 200 30 520 30 90 10 100 800 300

Рішення:

Складемо аналітичну таблицю:

Найменування об'єкта Внесок об'єкта в порядку убування Частка об'єкта,% Номер стовпця впорядкованого списку Кількість позицій наростаючим підсумком,% Частка об'єкта наростаючим підсумком,% 1 2 3 4 5 6 Об'єкт 9 800 38.27 9 10 38.27 Об'єкт 4 520 24.88 4 20 63.15 Об'єкт 10 300 14.35 10 30 77.5 Об'єкт 2 200 9.56 2 40 87.06 Об'єкт 8 100 4.79 8 50 91.85 Об'єкт 6 90 4.31 6 60 96.16 Об'єкт 3 30 1.44 3 70 97.6 Об'єкт 5 30 1.44 5 80 99.04 Об'єкт 7 10 0.48 2 90 99.52 Об'єкт 1 10 0.48 1 100 100

За даними таблиці будуємо криву АВС - аналізу.

Задача 2

Річний попит 400 одиниць, вартість подачі замовлення 50 руб./замовлення, закупівельна ціна 40 руб. за одиницю, річна вартість зберігання однієї одиниці становить 20% її закупівельної ціни. Час доставки 6 днів, в році 300 робочих днів. Витрати, пов'язані з відсутністю запасу - 20 руб. за одиницю в рік. Знайти оптимальний рівень замовлення, витрати, рівень повторного замовлення, число циклів за рік, відстань між циклами. Порівняти дві моделі: основну і з дефіцитом (заявки виконуються).

Рішення:

1. Основна модель:

Знайдемо оптимальний рівень замовлення за формулою:

, де

З 0 - Вартість подачі замовлення, руб.;

D - річний попит, од.;

З h - Вартість зберігання однієї одиниці в рік, руб.;

.

Знайдемо вартість запасу за формулою:

Знайдемо рівень повторного замовлення за формулою:

, де

Т - Кількість робочих днів у році;

t - час доставки замовлення.

Знайдемо число циклів за рік за формулою:

Знайдемо відстань між циклами за формулою:

2. Модель з дефіцитом:

Оскільки в умові задачі сказано, що заявки виконуються, оптимальний рівень замовлення знайдемо за формулою:

, де

З b - Витрати, пов'язані з відсутністю запасу однієї одиниці продукції.

Знайдемо максимальний розмір дефіциту за формулою:

Знайдемо вартість запасу за формулою:

Знайдемо число циклів за рік:

Знайдемо відстань між циклами:

Висновок:

Річна витрати в моделі з дефіцитом менше на 493 рубля. Отже, слід використовувати модель з дефіцитом.

Задача 3

В таблиці наведені координати восьми споживачів, вказаний місячний кругообіг кожного з них. Знайти координати постачальницького центру.

№ споживача Координата Х Координата Y Вантажообіг 1 11 4 15 2 5 9 10 3 10 16 10 4 9 9 5 5 13 7 10 6 17 4 5 7 15 11 25 8 21 9 20

Рішення:

Координати постачальницького центру знайдемо по формулі середньої арифметичної зваженої:

Висновок:

Координати постачальницького центру: [13.7; 9]

Задача 4

Здійснити вибір постачальника, якщо відома динаміка цін на товари, що поставляються.

Динаміка цін на товари, що поставляються

Постачальник Квартал Товар Обсяг поставки Ціна за одиницю № 1 1-й

А

В

З

2001

1001

1501

11

6

9

2-й

А

В

З

1201

1201

1601

12

7

11

№ 2 1-й

А

В

З

9001

6001

8001

10

5

13

2-й

А

В

З

7001

10001

10001

11

7

14

Рішення:

Темп зростання цін одного виду товару визначимо за формулою:

Для першого постачальника:

Для другого постачальника:

Частку кожного виду товару в загальному обсязі поставок постачальника визначимо за формулою:

, де

S i - сума, на яку поставлений товар i -го виду.

Для першого постачальника:

Для другого постачальника:

Середньозважений темп зростання цін визначимо за формулою:

Для першого постачальника:

Для другого постачальника:

Висновок:

Темп зростання цін у другого постачальника нижче, ніж у першого, отже, слід вибрати його.