Аналіз роботи Вертгеймера "Продуктивне мислення"

Контрольна робота натему

Аналіз роботи М. ВертгеймераВ«Продуктивне мисленняВ»

ПЛАН

1.Основніетапи життя і діяльності М. Вертгеймера

2.Аналізроботи М. Вертгеймера В«Продуктивне мисленняВ»

2.1 Думка Вертгеймера поприводу традиційної логіки

2.2 ассоцианистскимпідхід - погляд на нього в монографії

2.3 Цілісний підхід якпротиставлення логічного і ассоцианистским в монографії

Висновок

Список літератури

1. Основніетапи життя і діяльності М. Вертгеймера

Макс Вертгеймер(1880-1943) - німецько-американський психолог, фахівець в областіекспериментальної психології, військової та юридичної психології, філософії татеорії психології. Засновник гештальтпсихології. Освіту здобув у різнихуніверситетах: у Карлівському університеті (Прага) вивчав юриспруденцію іфілософію, потім став вивчати психологію, відвідуючи лекції Х. Еренфельса; разомз К. Штумпф займався музикою, філософією і психологією в Берлінськомууніверситеті. У 1904 р. в Вюрцбурзькому університеті під керівництвом О. Кюльпезахистив докторську дисертацію з психології.

Професійнудіяльність розпочав у Берлінському психологічному інституті (1916-1929). З 1929по 1933 - професор Франкфуртського університету. Працював також в університетахПраги, Відня, Берліна. У 1921 р. разом з К. Коффкой і В. Келером заснував журнал"Psychologische Forschung". Нагороджений почесним знаком ВільгельмаВундта.

У 1934 р. МаксВертгеймер емігрував до США, де працював в Новій школі соціальних дослідженьв Нью-Йорку (професор, 1934-1943), викладав і писав про соціальні цінності,істині і етиці гештальта. Основним внеском Макса Вертгеймера стала демонстраціяфі-(phi)-феномену - оптичної ілюзії руху двох нерухомих джерелсвітла (1912).

У цьому своємузнаменитому експериментальному дослідженні уявного руху (який вважають"Початком" гештальтпсихології як напряму), Вертгеймер піддавекспериментальної і теоретичної критиці теорії сприйняття, що базувалися напринципі елементарізма. Для пояснення феномена уявного руху та іншихявищ цілісності сприйняття він використовував принцип ізоморфізму"Фізіологічного і психічного", оскільки, на його думку,здається рух являє собою суб'єктивне свідчення того, що вмозку сталося фізіологічне "коротке замикання". Фі-феномен вгештальтпсихології згодом служив доказом того, що переживання (вданому випадку сприйняття руху) не є простою сумою факторів і томудля розуміння думок та дій людини не можна вивчати їх поза цілісності якокремі елементи. В. об'єднав свої погляди в "законі точності",який включав в себе такі явища, як близькість, подібність, замикання ісиметрія. Він вважав, що ці явища сприймаються в основному тому, щосвідомість нав'язує відчуттям певні організаційні принципи.

З 1920-х рр..В. став займатися проблемами творчого мислення. Аналізуючи не стількирезультати мислення у вигляді цілісних гештальтів, скільки процесуальну сторонумислення, його стадії, користувався (як і його молодший колега К. Дункер) нефеноменологічним самоспостереженням (як раніше в роботах по сприйняттю), аметодом "міркування вголос" в діалозі з експериментатором. Цеозначало вихід дослідження не тільки за рамки гештальтпсихології, але і зарамки класичного розуміння об'єктивного дослідження в психології. Багатовведені при цьому Вертгеймером поняття аналогічні таким у діяльнісномупідході до аналізу мислення в школі А.Н. Леонтьєва, наприклад,"Переносу", "операциональному значенням" та ін При цьому зробіт Вертгеймера зникають різні фізіологічні аналогії для поясненнявласне психологічних закономірностей. Хоча дослідження Вертгеймера вцій області, опубліковані здебільшого після його смерті, і отрималипевну розробку в різних варіантах проблемного навчання, впедагогічної психології, вони ще не в повній мірі по достоїнству оцінені.Макс Вертгеймер відомий також своїми роботами в галузі музичногосприйняття, психології "примітивних народів", розробкамипсихологічного "детектора брехні" та ін У російській перекладі виданакнига Вертгеймера "Продуктивне мислення", М., 1987.

Такимчином, Макс Вертгеймер по праву вважається одним з основоположниківгещтальтпсіхологіі, видатним фахівцем в експериментальній, юридичноїпсихології. Крім того, він є людиною дуже різнобічно розвиненим, прощо свідчать його роботи в області музичного сприйняття, проблемногонавчання в педагогіці.

2. Аналізроботи М.Вертгеймера В«Продуктивне мисленняВ»

Робота М.Вертгеймера В«Продуктивне мисленняВ» вперше вийшла російською мовою в 1987 р.(Видавництво В«ПрогресВ»), хоча вона була видана в 1945 р. Це остання книгаодного із засновників гештальтпсихології.

Монографіяносить полемічний характер. Свою точку зору, точку зору гештальтистов,автор протиставляє двом іншим підходам, головувати в той час:традиційній логіці і ассоцианизм.

2.1 ДумкаВертгеймера з приводу традиційної логіки

З самогопочатку робіт в галузі штучного інтелекту логічний підхід до моделюванняінтелекту був одним з провідних. Передбачалося, що для доведення теорем,гри в шахи або карти і тому подібної діяльності потрібно інтелект, і впершу чергу вміння логічно мислити. Моделювання логічного мисленняволоділо однією важливою особливістю: заздалегідь відомо, що система аксіом іправила виведення містять всю необхідну інформацію для вирішення задачі.Згодом програми логічного виведення та аналогічні їм одержали широкепоширення, однак труднощі, з якими вони зустрічалися в прагненністати інтелектуальними, все зростали. Одна з основних труднощів полягала вте, що більшість логічно правильних ланцюжків висновків не вело до мети.Виникло нове осмислення проблеми: інтелектуальність визначається не тількиметою, але й способом її досягнення.

Слідвідзначити достоїнства логічного підходу, підкреслені в книзі М. Вертгеймера:прагнення до істини; увагу до відмінностей між твердженням, переконанням іточним судженням; підкреслення відмінності між туманними поняттями і точнимиформулюваннями; підкреслення важливості докази; вимога строгостікожного кроку мислення. Всі ці особливості - це те, що приносить із собоюкомп'ютерний підхід при рішенні інтелектуальних задач у медицині, геології таінших прикладних областях.

Центральнаслабкість логічного підходу у вивченні інтелекту, з точки зору М.Вертгеймера, полягає в наступному: В«Традиційна логіка мало цікавитьсяпроцесом пошуків рішення. Вона концентрує увагу швидше на питанні правильностікожного кроку докази В»[2; с. 101]. Альтернатива може бути наступною:будувати В«розумніВ» рішення і перевіряти їх на правильність, намагатися зробитиправильними. Наприклад, при грі в шахи має сенс розглянути неправильне(Не відповідне шаховим правилами) дію в даній позиції: зробити дваходу поспіль. Результат може виявитися настільки привабливим, що стоїтьпоміркувати над тим, як зробити задумане дію правильним, наприклад,парирувавши захисні дії, які міг би вжити партнер, користуючисьсвоїм законним ходом. Таким чином, виникає можливість зробити найбажанішої дваходу, включивши їх в багатоходову комбінацію. Отже, важлива думка М. Вертгеймераполягала в тому, що в рамках мислення логіка має не конструктивний характер,а нормативний.

Іншим важливимнаслідком логічного підходу до мислення М. Вертгеймер вважає широкепоширення теорії, згідно з якою В«мислення за своєю природою єпослідовним В»[2; с. 140]. Природно, що В«послідовна концепціяВ»інтелекту як не можна краще відповідала комп'ютерній основі штучногоінтелекту - машинам послідовної дії. Насущною задачею єорганізація взаємодії паралельних обчислень, організація паралельногомислення.

Поданняпро виняткову вербальності мислення, проти чого різко заперечував М.Вертгеймер, негласно панує в галузі штучного інтелекту. Особливовиразно це проявляється в останньому захопленні експертними системами, в основіяких лежить логічна конструкція В«я...кщо - тоВ».

2.2 ассоцианистскимпідхід - погляд на нього в монографії

Основа даногопідходу - пошук суміжних елементів, стійко повторявшихся в минулому досвіді,є також основою однієї з потужних гілок штучного інтелекту: навчаннярозпізнаванню образів на прикладах.

М. Вертгеймеркоротко і точно описав цей підхід: В«сліпа процедура плюс спосіб перевіркиВ» [2;с. 40]. Він одержав широке поширення у зв'язку зі спробами вирішення накомп'ютері задач розпізнавання усної та письмової мови, літаків і людей,відбитків пальців і почерків. Невдачі намагалися в перший час подолатизбільшенням матеріалу навчання, однак безуспішно. Разом з тим техніканавчання розпізнаванню образів на прикладах виявилася досить ефективною в прикладнихзавданнях (геологічної і медичної діагностики). Найбільший успіх випав назавдання, в яких вихідні моделі погано обгрунтовані, і неосмислені, але точнірішення комп'ютера виявлялися переважніше розумних, але помилкових рутиннихрецептів.

У завданняхрозпізнавання образів виникає важливе питання про забобони - помилковихасоціаціях, що виникають при узагальненнях на малому числі прикладів. У рамкахассоцианистским підходу єдиний спосіб боротьби із забобонами -збільшення числа прикладів. (Саме цим і було викликано величезну кількість прикладів- По 200-у задачі розпізнавання букв.) Ця проблема була усвідомлена і проаналізованаМ. Вертгеймер в його книзі [1; с. 67].

Він наводитькілька прикладів помилкового узагальнення. Ось один з них. Беруться трійки чисел:12-3-4; 56 - 7 - 8; потрібно по двох числах 45 - 6 визначити третє.Можливий відповідь: 7, оскільки в попередніх випадках третє число було завждибільше другого на 1: 4 = 3 +1; 8 = 7 +1. Відповідно, в останньому випадку 6 +1 == 7.В«Хіба тут істотно, що учень засновував своюВ« гіпотезу В»на дуже малійчислі випадків? - Запитує М. Вертгеймер. - Ні. Сама гіпотеза безглузда В». Більшерозумної представляється гіпотеза, що числа пов'язані відомим простимарифметичним законом: 12:3 = 4; 56:7 == 8; а отже, 45:6 = 7,5. Такимчином, правильним виявляється рішення, обгрунтоване в більш широкомуконтексті, ніж вихідні дані.

Одна з найбільшпопулярних ідей штучного інтелекту: мозок є машина для перетвореннясимвольної інформації. Пафос такого роду програм - у їх повній незалежностівід зовнішнього світу, від особливостей сприйняття. Реальний досвід робіт поштучному інтелекту показує, що безліч визнаних інтелектуальнихоператорів (наприклад, нормування, утоньшения, накладення та ін) потрібні лише ввипадках, коли зовнішній світ описується неадекватним чином. При переході доадекватному мови опису потреба в такого роду псевдоінтелектуальнихоператорах просто пропадає. Точно так само велика частина інтелекту найтіснішимчином пов'язана з організацією рухів, з їх фізичною реальністю. В той жечас провідні журнали і конференції по штучному інтелекту отторгли відсебе роботи з розпізнавання образів та робототехніці як В«низькийВ» жанр.

На протязівсієї книги М. Вертгеймер гаряче заперечує проти такої моделі мислення, колимозок розглядається як машина для перетворення символьної інформації:В«Точка зору, згідно з якою мислення розглядають тільки якінтелектуальну операцію ... є вельми штучною і вузькою В»[2; с. 209].

Проблемарозпізнавання образів має справу не тільки з окремими об'єктами і їхкласифікацією, але і з класами і поняттями. Узкокібернетіческое визначенняпоняття як узагальнення предметів деякого класу за їх специфічними ознакамипроникло і в філософську літературу. Такий підхід передбачає процедурувитягання загальних ознак із заданої множини об'єктів, що належатьодного класу. Вище згадувалася можливість зменшення матеріалу навчання зарахунок використання зовнішньої інформації. М. Вертгеймер в своїй книзі запропонувавкардинально відмінний шлях побудови понять і виявлення суттєвих ознак- За рахунок внутрішніх властивостей одиничного прикладу. Штучному інтелектудовелося добиратися до цієї ідеї чверть століття. Виявилося, що при описіоб'єкта на адекватному мовою сама граматична структура висловлювання міститьінформацію про ієрархію важливості ознак об'єкта: чим глибше розташована вграматичній структурі дана характеристика, тим менш важливою вона є.Це відноситься до описів на природній мові, до програм на мовахпрограмування, до спеціальних мов опису зображень і т. д.

Такий підхіддо утворення понять дозволяє по єдиному прикладу побудувати поняттяВ«АркаВ», по єдиній флюорограмме описати весь клас допустимих флюорограмм,по єдиному зразку кожної літери розпізнавати всі допустимі їх варіанти(Чого не вдавалося зробити старими методами і по 200 зразкам).

Однією ззавдань, яка обговорюється в книзі, добре знайома тим, хто займаєтьсяштучним інтелектом. Це завдання про побудову з кубиків арки (потермінології М. Вертгеймера - моста). М. Вертгеймер розглядає її як задачуосвоєння поняття моста по єдиному прикладу. У штучного інтелектубув свій шлях до її вирішення. Спершу поняття передбачалося створювати узагальненнямбезлічі прикладів. Для цього необхідно було показати мости різної висоти,довжини і кольору і визначити безліч об'єктів, від яких їх потрібно буловідрізняти. Пізніше була запропонована більш економна процедура: показ одного мостаі ряду підібраних спеціально конструкцій В«не мостуВ». Нарешті, було зрозуміле, щопри адекватному описі єдиною показаної конструкції моста в самійграматичній структурі відображена ієрархія важливості ознак, що визначаютьміст.

Ось яквиглядає такий опис моста (дужки відзначають глибину рівня в граматичнійструктурі):

(((4-гранна)призма) лежить) на

((((4-гранна)призма) стоїть) (((4 - гранна) призма) стоїть))

Змінанайглибшого рівня (замість В«4-граннаВ» - 5-гранна) не руйнує поняттяВ«МістВ». Заміна на більш високому рівні поняття В«призмаВ» на В«пірамідаВ» сильноспотворює поняття В«містВ», робить його більш схожим на карикатуру, але зберігаєосновні риси. Заміни на ще більш високому рівні повністю руйнують поняття.

М. Вертгеймервідзначає ще одну важливу властивість моста - стійкість, яке зазвичай явно незгадується, але дозволяє різко обмежити можливі конструкції. Це зауваженняще раз демонструє продуктивність виходу в новий контекст, в реальний світ.

Особливийінтерес викликає приклад на додавання ряду натуральних чисел. Гарний спосіб їїрішення - це попарне складання крайніх чисел ряду (всі суми виявляютьсярівні). Перехід до геометричної інтерпретації демонструє, яким чиномможна прийти до правильного групування.

Основнимпунктом усіх прикладів М. Вертгеймера, що демонструють продуктивне мислення,є вміння побачити ситуацію по-новому, а точніше - по-новому її описати(Наприклад, на іншій мові). Ця ідея знаходить повне підтвердження в багатьохзавданнях сучасного штучного інтелекту. І.М. Гельфанд вказав на цейшлях як магістральний для штучного інтелекту.

Такимчином, видно, що Вертгеймер різко протестує проти прийняття ассоцианистскимпідходячи для вирішення на комп'ютері задач розпізнавання усної та письмової мови,літаків і людей, відбитків пальців і почерків, вказуючи на йогонеосмислені, а тому неефективність і неприйнятність для вирішеннядеяких завдань.

2.3 Ціліснийпідхід як протиставлення логічного і ассоцианистским в монографії

Вирішальним удослідженні мислення М. Вертгеймер вважав підхід з позицій гештальттеории, т.тобто цілісний підхід. Суть цього підходу М. Вертгеймер сформулював наступнимчином: В«... існують зв'язки, при яких те, що відбувається в цілому, невиводиться з елементів, існуючих нібито у вигляді окремих шматків, пов'язанихпотім разом, а, навпаки, те, що проявляється в окремій частині цього цілого,визначається внутрішнім структурним законом цього цілого. Гештальттеория єце, не більше і не менше В»[2; с. 6]. Має сенс зіставити це визначенняз іншим відомим маніфестом цілісності: В«ціле не є сума частинВ».Звертає на себе увагу, що М. Вертгеймер використовує в своєму визначенні двапоняття: В«шматокВ» і В«ч...астинаВ». Якщо спершу нарізати ціле на шматки, а потімпов'язувати їх в ціле, то адекватного рішення ми не отримаємо. Якщо ж поділу-литиціле на шматки, узгоджені з цілим, то це будуть вже не шматки, а частини, вяких відображено це ціле. Отже, ціле представимо своїми частинами, такимчином виділеними. Ціле не є сума його шматків, але є сума його частин.

М. Вертгеймердемонструє цілісний підхід до аналізу мислення на цілому ряді прикладів: відпобудови арки з кубиків дошкільнятами до створення теорії відносності А.Ейнштейном. Перший приклад, який розглядається в книзі, - визначенняформули для обчислення площі паралелограма. У результаті спостережень надбагатьма людьми (дітьми та дорослими) М. Вертгеймер викладає такі основні крокирозумової роботи в цій задачі: 1) відправна точка міркувань - поняттяплощі прямокутника; 2) спроба діяти як в прямокутнику (нарізатисмужки, з'єднуючи відповідні точки) не вдається; 3) можна нарізатипрямокутні смужки, але лише для частини фігури; 4) невизначеною залишаєтьсяплоща двох трикутників. Їх можна скласти в прямокутник.

Основнимпунктом усіх прикладів М. Вертгеймера, що демонструють продуктивне мислення,є вміння побачити ситуацію по-новому, а точніше - по-новому її описати(Наприклад, на іншій мові). Ця ідея знаходить повне підтвердження в багатьохзавданнях сучасного штучного інтелекту. І. М. Гельфанд вказав на цейшлях як магістральний для штучного інтелекту 20 років тому.

На закінченняМ. Вертгеймер перераховує важливі процедури мислення, виділювані ціліснимпідходом: ізоляція, групування, центрування (перенесення точки відліку),транспозиція структури.272].

Таким чином,

Висновок

Однак в39].

Списоклітератури

1. Величковський Б.М.Вища. учеб. Завідувач. - Москва. - 430 с.

2.

3.- 268 с.

4. ІнтелектуальніЄ.П. М.,1987.

5.психологія. - Пітер. - 2006. - 588 с.

6. Машиннепсихол. 1983. № 3.