Методи проектного аналізу
Всі зростаюча складність систем і пристроїв, що забезпечують ефективне функціонування народного господарства на сучасному етапі, вимагає вдосконалення методів прогнозування, розвитку цих систем, їх проектування і експлуатації. В«Все це призвело до появи нового - системного - Підходу, до розгляду великих систем, які не піддаються повному опису і мають багатогранні зв'язки між окремими функціональними підсистемами, кожна з яких, у свою чергу, може являти собою велику систему В» [3, С. 3].
Темпи науково-технічного прогресу викликають ускладнення процесів проектування, планування та управління в усіх сферах і галузях народного господарства. Розвиток галузей та посилення їх взаємного впливу один на одного призводить до збільшення кількості можливих варіантів, що розглядаються при прийнятті рішень як в області технічного проектування, так і в області планування розвитку галузі в цілому та окремих її підприємств і організацій.
При аналізі цих варіантів необхідно залучати фахівців різних галузей знань, організовувати взаємодію та взаєморозуміння між якими допомагають системні уявлення. Зараз все більше з'являється публікацій, присвячених розробленню та застосуванню методів системних досліджень. Тому далі в рефераті я спробувала описати найбільш відомі і поширені методи проектного аналізу.
Сутність евристичних методів проектного аналізу
Методи рішення особливо складних задач в умовах, коли через складність або недостатності інформації можна точно окреслити межі їх застосування та оцінити припустимі помилки, називаються евристичними (евристика - Від грец. heurГ©sko - відшукую, відкриваю). Евристичні методи, на відміну від строгих (що спираються на точні математичні моделі), передбачають вивчення принципів переробки інформації, здійснюваної людиною на різних етапах його діяльності при вирішенні різних завдань, і побудова на цій основі програм, реалізованих комп'ютерної технікою.
Цей процес називають евристичним програмуванням, характерною особливістю якого є широке вивчення прийомів роботи людини при вирішенні задачі в умовах неповної поточної інформації, особливостей формування досвіду та моделювання всього процесу переробки інформації шляхом розчленовування його на так звані елементарні інформаційні процеси. Головним завданням дослідження є виділення правил об'єднання цих елементарних інформаційних процесів в складні програми. Адже ці дослідження виходять із припущення про можливість вивчення роботи мозку з різним ступенем детальності, що відповідає опису інформаційних процесів на різних рівнях.
Евристичні вирішення принципово відрізняються від строгих. В«Основним в їх освіті є процедура пошуку взаємопов'язаних компонент рішення, який починається в умовах відсутності відповідного алгоритму і будь-яких відомостей про існування рішення і його єдиності В»[1, С. 11]. При цьому в процесі пошуку іноді проводиться додатковий збір інформації. Однак після вибору перспективного напрямку слід суворе рішення, яке і призводить до остаточного результату. Саме таке поєднання обох методів обумовлює ефективність розглянутого процесу в рамках конкретної людської діяльності.
В клас евристичних рішень входять:
В§ Абдуктівние рішення (відрізняються великою невизначеністю; являють собою процес виявлення найбільш ймовірних вихідних тверджень з деякого заключного затвердження на основі зворотних перетворень; будуються на широкому застосуванні досвіду; приклад - визначення температури тіла по стовпчику ртуті).
В§ Індуктивні рішення (також відрізняються невизначеністю; представляють процес виявлення найбільш вірогідних закономірностей, механізмів дії, що випливають з зіставлення вихідних тверджень; приклад - дії лікаря при лікуванні хворого).
В Нині немає загальноприйнятої класифікації методів системних досліджень. Виходячи з історії розвитку та поширення системного аналізу, підходи розташовані приблизно у порядку зростання формализованности - від В«якісних методів В»(евристичних) доВ« кількісного В»(строгого) системного моделювання. Далі в рефераті увагу буде сконцентровано тільки на різних В«якіснихВ» методах проектного аналізу (мозкова атака, В«ДельфіВ» - метод і т.д.).
Хотілося б додати, що В«область евристики не зовсім чітко окреслена і не зовсім чітко класифікується як область, що належить тій або іншій дисципліні - філософії, логіки, психології, а в наші дні - кібернетиці В»[1, С. 20].
Елементи історії розвитку евристичних методів аналізу
Перші спроби формалізації творчої діяльності відносяться до глибокої старовини. Д. Пойа вказує, що створенням формалізованих методів розв'язання математичних задач займалися Евклід, Аполлоній з пергою і Арістей Старший. Вони розробили деякі прийоми аналізу і синтезу. Ряд евристичних прийомів приписують Платону.
Відомі спроби створення стрункої системи евристичних методів Р. Декарта (1596-1650 р.) і Г. Лейбніца (1646-1716 р.). У незакінченій роботі Р. Декарта В«Правила для направлення розумуВ» викладено низку евристичних правил, які до цих пір становлять значний інтерес.
В подальшому питаннями формалізації творчої діяльності цікавилися Б. Больцано (1781-1848 р.), Г. Гельмгольц (1821-1894 р.), А. Пуанкаре (1854-1912 р.) та ін
Складність проблематики, тісний взаємозв'язок між точними і суспільними науками, відсутність широких експериментальних можливостей не дозволили цим вченим дати струнке і систематичний виклад евристичних методів.
Справжню революцію в розвитку евристичних методів відкрило використання ЕОМ. Швидкодія, гнучка логіка, відносно велика пам'ять - ці якості дозволили проводити широке коло евристичних досліджень. Тому за кордоном в той час цим проблемам присвячувалося дуже багато робіт.
У 80-ті роки в СРСР розробкою евристичних методів при підтримці А. Берга займалася велика група вчених різних спеціальностей. Найбільш цікаві результати отримані В.М. Глушковим (Проблеми дедуктивного виведення), Д.Е. Охоцимський (проблеми побудови роботів з елементами штучного інтелекту), М.М. Амосовим (моделі особистості) та ін
В останні роки ця проблематика тісно пов'язується з проблемами побудови штучного інтелекту. Вона продовжує активно розроблятися і відповідає запитам сучасного світу.
Особливості В«ЯкіснихВ» методів аналізу
Мозгова атака (або метод колективної генерації ідей)
Концепція мозкової атаки одержала широке поширення з початку 50-х років як В«метод систематичного тренування творчого мислення В», націлений наВ« відкриття нових ідей і досягнення згоди групи людей на основі інтуїтивного мислення В»[7, С. 164]. Методи цього типу відомі також під назвами мозковий штурм, конференція ідей і колективна генерація ідей (КГІ). Зазвичай при проведенні мозкової атаки або сесій КГІ намагаються виконувати певні правила, суть яких зводиться до того, щоб забезпечити якомога більшу свободу мислення учасників КГІ і висловлювання ними нових ідей, для чого рекомендується вітати будь-які ідеї, навіть якщо вони спочатку здаються сумнівними або абсурдними (обговорення та оцінка ідей проводяться пізніше), не допускати критики, не оголошувати неправдивої і не припиняти обговорювати жодну ідею, висловлювати якомога більше ідей, бажано нетривіальних. Залежно від прийнятих правил і жорсткості їх виконання розрізняють пряму мозкову атаку, метод обміну думками та інші види колективного обговорення ідей. Найбільш цінними вважаються ті, які пов'язані з раніше висловленими і являють собою їх розвиток або узагальнення. Рекомендується створювати як би В«ланцюгові реакціїВ» ідей і не дозволяється учасникам зачитувати списки пропозицій, підготовлених заздалегідь. Обов'язкове чітке формулювання мети та/або завдань і обмежень. Ієрархічне ведення обговорень: спочатку - максимально вшир, потім оцінка перспективності варіантів...
