Валентина Bacільeвна Гepacімeнкo, доктор економічних наук, професор економічного факультету МДУ ім. М.В. Ломоносова.
Цей статистичний метод дозволяє прогнозувати основний тренд зміни попиту і його еластичність по ціні. Він має значення для планування базових рівнів цін для майбутнього періоду, а також уточнення цінових розрахунків з урахуванням досвіду первісного періодапродаж. Метод дає укрупнену картину і корисний для розуміння загальної цінової чутливості на даному галузевому і територіальному ринку.
Даний метод полягає у визначенні лінійного рівняння попиту по двох точках, тобто по двом вимірам ринкових умов.
Фіксуються два об'єми продажів і забезпечили їх рівні цін на підставі фактичних спостережень.
Ставиться задача знаходження лінійної функції попиту типу:
q = A + b * P,
де q - обсяг продажів; Р-ціна товару.
Якщо ми визначимо вид функції, то зможемо обчислювати базову ціну для будь-якого обсягу продажів, передбачуваного для досягнення в деякому майбутньому періоді і розраховується в стратегічному плануванні фірми.
Принципова значення має вибір періодів спостереження (заміру інформації).
Точки заміру повинні мінімально відрізнятися один від одного з позиції коливання сезонності продажів, відомих короткострокових коливань ділової активності, різких змін витрат, цін і доходів, а також інших факторів закономірного або випадкового характеру, різко вплинули на ціни або обсяги продажів одного з періодів.
Маючи дані про обсяги продажів q і цінах P двох періодів, отримуємо систему лінійних рівнянь:
q1 = A + b * P 1
q2 = A + b * P 2
Вирішивши дану систему рівнянь, одержимо шукані параметри, що характеризують величину і еластичність (кут нахилу) кривої попиту:
a = (P1 * q2 - P2 * q1)/(P1 - P2)
b = (q1 - q2)/(P1 - P2)
Приклад
Хлібокомбінат, отримавши дані про продаж своїх виробів в одному з районів міста, в цілях прогнозування майбутньої динаміки цін вибирає для порівняння два періоди поточного року: січень і вересень. Узагальнивши дані про обсяги продажів і ціни в ці періоди, він отримує наступні результати:
Місяць
Ціна (грн.)
Продажі (тис. шт.)
січня
6
500
вересні
7
520
Отримані дані дозволяють розрахувати еластичність попиту і визначити рівняння попиту. Це перший крок наших розрахунків.
Еластичність попиту Е, що визначається за спрощеною формулою (до початку періоду), дорівнює:
Е = [520 - 500)/520]/[(7 - 6)/6] = 0, 04/0, 16 = 0, 25
Параметри попиту, обчислені за формулами, представленим вище, складуть:
a = (6 * 520 - 7 * 500)/(6 - 7) = - 380/- 1 = 380
b = (500 - 520)/(6 - 7) = - 20/- 1 = 20
Таким чином, обчислена на основі фактичних даних функція попиту має вигляд:
q = 380 + 20 * P
Другий крок розрахунків - необхідно скоригувати отримані дані на вплив інфляції. Очевидно, що цей вплив торкнулося за розглянутий період перш все рівень цін. Це означає, що необхідно скоригувати параметр Р2.
Який показник вибрати для розрахунків впливу інфляції? Очевидно, той, який найбільш близько відображає динаміку рівнів цін на ринку збуту даної продукції. Розглянутий нами продукт (хліб) відноситься до ринків роздрібних продажів споживчих товарів. Тому тут можна використовувати індекс споживчих цін за минулий період. Такі індекси регулярно публікуються Держкомстатом РФ.
За розглянутий період індекс цін становив:
Iпотр.цен I-IX = 10% або 1, 1.
Звідси відносна ціна за вересень (скоригований на вплив інфляції) складе:
P * 2 = 7/1, 1 = 6, 4
Третій крок розрахунків за цим методом - скорегуємо обсяг продажів даних хлібобулочних виробів з урахуванням зовнішніх (по відношенню до даного ринку) факторів, що вплинули на нього. Як правило, ці фактори стосуються зміни економічної кон'юнктури і внаслідок цього - рівнів доходів, що вплинуло на обсяг товарообігу.
В нашому випадку мова йде про роздрібний товарооборот, тому можна скористатися індексом реального (фізичного) обсягу роздрібного товарообігу, який також публікується Держкомстатом РФ. За розглянутий період цей індекс склав:
Iрозн.товарооб. = 107% або 1, 07.
Тоді відносний попит (скоригований на зміну зовнішнього фактора - загального зростання роздрібного товарообігу) складе:
q * 2 = 520/1, 07 = 486
Провівши зазначену корекцію даних, уточнимо тепер функцію попиту, перерахувавши її по новим, скоригованими даними:
Місяць
Ціна (грн.)
Продажі (тис. шт.)
січня
6
500
вересні
6, 4
486
Отримаємо:
a = (6 * 486 - 6, 4 * 500)/(6 - 6, 4) = - 284/- 0, 4 = 710
b = (500 - 486)/(6 - 6, 4) = - 14/- 0, 4 = - 35
Таким чином, уточнена функція попиту має вигляд:
q = 720 - 35 * P
Як бачимо, нові і початкові дані суттєво відрізняються.
Відповідно змінюється і показник цінової еластичності попиту. Тепер він становитиме:
Е = [486 - 500)/500]/[(6, 4 - 6)/6] = - 0, 42
Отже, ми бачимо, що для вимірювання рівнянь попиту використовуються не абсолютні фактичні ціни, а відносні ціни, тобто ціни, скориговані на вплив зовнішніх чинників, перш за все на індекс інфляції.
Список літератури
Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту .elitarium.ru/
