Реферат на тему:
Розвиток статистичних методів в управлінні якістю
Казань 2009
Зміст
Введення
1. Поняття про статистичні методи якості
2. Історія розвитку статистичних методів якості
3. Застосування та освоєння статистичних методів
4. Прості статистичні методи
4.1 Мозкова атака
4.2 Схема процесу
4.3 Контрольний листок (таблиця перевірок)
4.4 Часовий ряд (лінійний графік)
4.5 Діаграма Парето
4.6 Причинно-наслідковий діаграма (діаграма Ісікава)
4.7 Гістограма
4.8 Діаграма розкиду (розсіювання)
4.9 Контрольна карта
4.10 Методи Тагучі
Висновок
Список літератури
Введення
Одним з найважливіших положень тотального менеджменту якості (TQM) є прийняття рішень на основі фактів. Вдосконалення якості продукції та процесів вимагає скрупульозної роботи персоналу підприємства з виявлення причин дефектів (Відхилень від документації) і їх усунення. Для цього необхідно організувати пошук фактів, які характеризують невідповідності, в переважній більшості якими є статистичні дані, розробити методи аналізу та обробки даних, виявити корінні причини дефектів і розробити заходи щодо їх усунення з найменшими витратами.
Проблемами збору, обробки та аналізу результатів виробничої діяльності займається математична статистика, яка включає в себе велику кількість не тільки відомих методів, але і сучасних інструментів (як модно в останні роки називати методи) аналізу і виявлення дефектів. До таких методів можна віднести кореляційний і регресійний аналізи, перевірку статистичних гіпотез, факторний аналіз, аналіз часових рядів, аналіз безвідмовності і т. д.
Велике поширення в управлінні якістю (під впливом японських фахівців) отримали сім простих методів, застосування яких не потребує високої кваліфікації персоналу і дозволяє охопити аналіз причини більшості виникаючих на виробництві дефектів. У цьому посібнику ці методи включені в різні розділи, виходячи з доцільності їх застосування.
Велика увага приділяється практичному додатком математичної статистики для розв'язання конкретних виробничих завдань, особливо при аналізі якості процесів.
Слід зазначити, що з розвитком наукових систем управління якістю роль статистичних методів в управлінні якістю безперервно зростає. Саме широке застосування в виробництві продукції статистичних методів на перших етапах боротьби за якість (50-ті роки) дозволило японським підприємствам дуже швидко вийти в лідери світової економіки.
Конкурентоспроможність російських підприємств буде так само багато в чому залежати від масштабу навчання персоналу методам статистичного управління якістю та їх систематичного застосування на практиці.
1. Поняття про статистичних методах якості
Поняття "управління якістю "як наука виникла в кінці 19-го століття, з переходом промислового виробництва на принципи поділу праці. Принцип поділу праці зажадав вирішення проблеми взаємозамінності і точності виробництва. До цього при ремісничому способі виробництві продукції забезпечення точності готового продукту вироблялося за зразками або методами підгонки сполучаються деталей і вузлів. Враховуючи значні варіації параметрів процесу, ставало ясно, що потрібен критерій якості виробництва продукції, що дозволяє обмежити відхилення розмірів при масовому виготовленні деталей.
В якості такого критерію Ф.Тейлор були запропоновані інтервали, що встановлюють межі відхилень параметрів у вигляді нижніх і верхніх меж. Поле значень такого інтервалу стали називати допуском.
Встановлення допуску призвело до протистояння інтересів конструкторів і виробничників: одним посилення допуску забезпечувало підвищення якості з'єднання елементів конструкції, іншим - створювало труднощі зі створенням технологічної системи, що забезпечує необхідні значення варіацій процесу. Очевидно також, що за наявності дозволених меж допуску у виробників не було мотивації "тримати" показники (Параметри) вироби як можна ближче до номінального значення параметра, це призводило до виходу значень параметра за межі допуску.
У теж час (початок 20-х років минулого сторіччя) деяких фахівців в промисловості зацікавило, чи можна передбачити вихід параметра за межі допуску. І вони стали приділяти основну увагу не самому факту шлюбу продукції, а поводженню технологічного процесу, в результаті якого виникає цей шлюб або відхилення параметра від встановленого допуску. В результаті дослідження варіабельності технологічних процесів з'явилися статистичні методи управління процесами. Родоначальником цих методів був В.Шухарт.
Одночасно з цим велика увага приділялася розробці теорії вибіркового контролю продукції. Перші роботи в цій області з'явилися наприкінці 20-х років в США, автором їх був Г.Додж, що став згодом відомим американським вченим.
З моменту зародження статистичних методів контролю якості фахівці розуміли, що якість продукції формується в результаті складних процесів, на результативність яких впливають безліч матеріальних чинників і помилки працівників. Тому для забезпечення необхідного рівня якості потрібно уміти управляти всіма впливають факторами, визначати можливі варіанти реалізації якості, навчитися його прогнозувати і оцінювати потребу об'єктів того чи іншого якості.
У повоєнний час і в США, і в Європі з'явилися національні стандарти з якості. Центральна роль у розробці нормативних документів в області якості належить Міжнародної організації зі стандартизації (ISO). Починаючи з 90-х років, ідеї теорії варіацій, статистичного управління процесами (SPC) оволоділи не тільки фахівцями-математиками, але і стали невід'ємними інструментами менеджерів та працівників служб якості.
Великий поштовх подальшому розвитку принципів управління якістю дав японський вчений Г.Тагуті. Він запропонував враховувати варіації властивостей продукції на різних етапах її розробки, що для менеджменту якості стало революційною ідеєю. За Тагуті потрібно було встановити ті поєднання параметрів виробів і процесів, які приводили до мінімуму варіацій процесів. Ці процеси, які стали називати Робастні, були стійкі до варіацій вхідних параметрів процесів.
Використовувані в сьогоднішній практиці підприємств статистичні методи можна підрозділити на наступні категорії:
- методи високого рівня складності, які використовуються розробниками систем управління підприємством або процесами. До них відносяться методи кластерного аналізу, адаптивні робасні статистики та ін;
- методи спеціальні, які використовуються при розробці операцій технічного контролю, плануванні промислових експериментів, розрахунках на точність і надійність і т.д.;
- методи загального призначення, у розробку яких великий внесок внесли японські фахівці. До них відносяться "Сім простих методів" (або "Сім інструментів якості "), що включають в себе контрольні листки; метод розшарування; графіки; діаграми Парето; діаграми Ісікава; гістограми; контрольні карти.
В даний час по статистичним методам є велика література і пакети прикладних комп'ютерних програм, по розробці яких вітчизняні наукові школи по теорії ймовірностей посідають провідне місце в світі.
З існуючих статистичних методів найбільш поширеними є:
1) описова статистика;
2) планування експериментів;
3) перевірка гіпотез;
4) регресійний аналіз;
5) кореляційний аналіз;
6) вибірковий контроль;
7) факторний аналіз;
8) аналіз часових рядів;
9) статистичне встановлення допуску;
10) аналіз точності вимірювань;
11) статистичний контроль процесів;
12) статистичне регулювання процесів;
13) аналіз безвідмовності;
14) аналіз причин невідповідностей;
15) аналіз мож...
