Теми рефератів
Авіація та космонавтика Банківська справа Безпека життєдіяльності Біографії Біологія Біологія і хімія Біржова справа Ботаніка та сільське гос-во Бухгалтерський облік і аудит Військова кафедра Географія
Геодезія Геологія Держава та право Журналістика Видавнича справа та поліграфія Іноземна мова Інформатика Інформатика, програмування Історія Історія техніки
Комунікації і зв'язок Краєзнавство та етнографія Короткий зміст творів Кулінарія Культура та мистецтво Культурологія Зарубіжна література Російська мова Маркетинг Математика Медицина, здоров'я Медичні науки Міжнародні відносини Менеджмент Москвоведение Музика Податки, оподаткування Наука і техніка Решта реферати Педагогіка Політологія Право Право, юриспруденція Промисловість, виробництво Психологія Педагогіка Радіоелектроніка Реклама Релігія і міфологія Сексологія Соціологія Будівництво Митна система Технологія Транспорт Фізика Фізкультура і спорт Філософія Фінансові науки Хімія Екологія Економіка Економіко-математичне моделювання Етика Юриспруденція Мовознавство Мовознавство, філологія Контакти
Українські реферати та твори » Коммуникации и связь » Випадкові величини та способи їх опису. Основні поняття теорії ймовірності, що застосовуються при випробуваннях РЕСІ

Реферат Випадкові величини та способи їх опису. Основні поняття теорії ймовірності, що застосовуються при випробуваннях РЕСІ

Міністерство освіти Республіки Білорусь

Білоруський державний університет інформатики і

радіоелектроніки

кафедра РЕЗ

РЕФЕРАТ

на тему:

В«Випадкові величини та способи їх опису. Основні поняття теорії ймовірності, застосовувані при випробуваннях РЕСІ В»

МІНСЬК, 2008


Випадкові величини та способи їх опису

Випадкові величини можуть бути:

• дискретними (якщо кількість можливих значень звичайно);

• безперервними.

Характеристикою випадкової величини є закон розподілу, тобто зв'язок між можливими значеннями випадкової величини і відповідними їх імовірностями.

Для неперервних випадкових величин використовують чотири способи аналітичного опису законів розподілу:

• щільність розподілу f (x);

• інтегральна функція розподілу

• зворотна інтегральна функція розподілу

• функція інтенсивності

Відповідні графічні залежності

Малюнок 1 - Графічні залежності законів розподілу

Таким чином, розподілу випадкових величин Т, Т в , Т з , Т д , задаються в будь-який з можливих форм, є характеристиками надійності (Безвідмовності, ремонтопридатності, збереженості і довговічності).

Широко використовуються в інженерній практиці різні чисельні показники надійності (Показники безвідмовності, сохраняемости, довговічності, ремонтопридатності). В Як таких показників використовуються числові характеристики відповідних випадкових величин.

Найбільш широко використовуються математичні очікування:

• середній час безвідмовної роботи Т;

• середній час відновлення Т в

• середній час сохраняемости Т з

• середній термін служби Т С.С

• середній ресурс Т р та інші показники.

Наведемо основні показники для відновлюваної та невідновлювальної апаратури.

Таблиця 1 - Основні показники для відновлюваної та невідновлювальної апаратури

Складається- Випадкова Математична Показники надійності ющая величина модель Невосстанав- відновлюючи- надійності розподілу Ліван емая безвідмовний- Час Експоненціаль- Т-середнє Т-напрацювання на ність безвідмовної ве час відмову. роботи Т Нормальне безвідмовної Р (t) - Гамма роботи. ймовірність Р (t) - безвідмовної ймовірність роботи. безвідмовної О», - параметр роботи за потоку відмов заданий час. О», - інтенсив- ність відмов ремонт- Час Ерланга

Т в - середнє

пригод- відбудовн- Нормальне час ність лення Експоненціаль- відновлення.

Т в

ве

F B (П„) -

ймовірність відновлення працездатності ності відмовивши- ших виробів за ...


Страница 1 из 4Следующая страница

Друкувати реферат
Замовити реферат
Товары
загрузка...
Наверх Зворотнiй зв'язок