ГОУВПО "Мордовський державний університет ім. Н.П. Огарьова "
Економічний факультет
Кафедра інформаційних систем в економіці та управлінні
КОНТРОЛЬНА РОБОТА
За інформатики
Виконала:
Студентка 106 гр. Заочного відділення спец. маркетинг
Кандратьева Марина
Перевірила:
Єфремова Л.І.
Саранськ 2008
Зміст
1. Введення в штучний інтелект
2. Основні напрями досліджень в галузі штучного інтелекту
3. Штучний інтелект як - науковий напрямок
4. Сучасні технології штучного інтелекту
Висновок
Список використовуваних джерел
1. Введення в штучний інтелект
Поняття "Інтелект" вперше виникло в психології. Психологи вважають, що інтелект - це "властивість особистості, що виражається в здатності глибоко і точно відбивати у свідомості предмети і явища об'єктивної дійсності в їх істотних зв'язках і закономірностях, а також у творчому перетворенні досвіду ... (І) ... система орієнтування на істотні відносини розв'язуваної завдання ... . Стадія інтелекту (або "ручне мисленняВ») є вища щабель розвитку психіки тварин, (а) ... ядро ... власне інтелекту становить здатність виділити в ситуації її істотні для дії властивості в їх зв'язках і відносинах і призвести свою поведінку у відповідність з ними ".
В даний час відомі різні, часом навіть суперечливі, тлумачення поняття: "Штучний інтелект". Наведемо деякі з них. Отже, штучний інтелект - це створення таких програм для обчислювальних машин, поведінка яких назвали "розумним", якби виявили його у людей. </p>
Штучний інтелект буде реалізований лише тоді, коли нежива машина зможе вирішити завдання, які досі не вдавалося вирішити людині, - не внаслідок більшої швидкості і точності машини, а в результаті її здатності знайти нові методи для вирішення наявної задачі.
Термін "Штучний інтелект" вживається в двох різних значеннях. По-перше, під цим терміном розуміють певний науковий напрям, а по-друге, цей термін використовується як назва для систем і об'єктів, на розробку яких і націлені проводяться дослідження.
Штучний інтелект як наука існує близько півстоліття. Цей напрямок інформатики - саме молоде, що виникло в середині 70-х років. Першою інтелектуальною системою вважається програма "Логік-Теоретик", призначена для доказу теорем і числення висловів. Її робота вперше була продемонстрована 9 Серпень 1956 У створенні програми брали участь такі відомі вчені, як А. Ньюелл, А. Тьюрінг, К. Шеннон, Дж. Лоу, Г. Саймон та ін За минулий з тих пір час в області штучного інтелекту розроблено безліч комп'ютерних систем, які прийнято називати інтелектуальними. Області їх застосування охоплюють практично всі сфери людської діяльності, пов'язані з обробкою інформації.
2. Основні напрями досліджень в галузі штучного інтелекту
Інтелектуальні інформаційні системи проникають у всі сфери нашого життя, тому важко провести строгу класифікацію напрямків, по яких ведуться активні і численні дослідження в галузі штучного інтелекту. Розглянемо коротко деякі з них.
Розробка інтелектуальних інформаційних систем або систем, заснованих на знаннях. Це одне з головних напрямків штучного інтелекту. Основною метою побудови таких систем є виявлення, дослідження і застосування знань висококваліфікованих експертів для вирішення складних завдань, що виникають на практиці. При побудові систем, заснованих на знаннях, використовуються знання, накопичені експертами в вигляді конкретних правил вирішення тих чи інших завдань. Цей напрямок переслідує мета імітації людського мистецтва аналізу неструктурованих і слабкоструктурованих проблем. У даній області досліджень здійснюється розробка моделей представлення, витягу і структурування знань, а також вивчаються проблеми створення баз знань, які становлять ядро ​​систем, заснованих на знаннях. Окремим випадком систем, заснованих на знаннях є експертні системи.
Розробка природно-мовних інтерфейсів і машинний переклад. Проблеми комп'ютерної лінгвістики і машинного перекладу розробляються в штучному інтелекті з 1950-х рр.. Системи машинного перекладу з однієї природної мови на іншу забезпечують швидкість і систематичність доступу до інформації, оперативність та однаковість перекладу великих потоків, як правило, науково-технічних текстів. Системи машинного перекладу будуються як інтелектуальні системи, оскільки в їх основі лежать бази знань у певній предметній області і складні моделі, забезпечують додаткову трансляцію "вихідний мова оригіналу - мова сенсу - мову перекладу ". Вони базуються на структурно-логічному підході, включає послідовний аналіз і синтез природно-мовних повідомлень. Крім того, в них здійснюється асоціативний пошук аналогічних фрагментів тексту та їх перекладів в спеціальних базах даних. Даний напрямок охоплює також дослідження методів і розробку систем, що забезпечують реалізацію процесу спілкування людини з комп'ютером на природній мові (так звані системи ЕЯ-спілкування).
Генерація та розпізнавання мови. Системи мовного спілкування створюються з метою підвищення швидкості введення інформації в ЕОМ, розвантаження зору і рук, а також для реалізації мовного спілкування на значній відстані. У таких системах під текстом розуміють фонемний текст (як чується).
Обробка візуальної інформації. У цьому науковому напрямку вирішуються завдання обробки, аналізу та синтезу зображень. Завдання обробки зображень пов'язана з трансформуванням графічних образів, результатом якого є нові зображення. У задачі аналізу вихідні зображення перетворюються в дані іншого типу, наприклад у текстові описи. При синтезі зображень на вхід системи надходить алгоритм побудови зображення, а вихідними даними є графічні об'єкти (Системи машинної графіки).
Навчання і самонавчання. Ця актуальна область штучного інтелекту включає моделі, методи і алгоритми, орієнтовані на автоматичне накопичення і формування знань з використанням процедур аналізу та узагальнення даних. До даного напрямку ставляться не так давно з'явилися системи видобутку даних (Data-mining) і системи пошуку закономірностей в комп'ютерних базах даних (Knowledge Discovery).
Розпізнавання образів. Це одне з найбільш ранніх напрямків штучного інтелекту, в якому розпізнавання об'єктів здійснюється на підставі застосування спеціального математичного апарату, що забезпечує віднесення об'єктів до класів, а класи описуються сукупностями певних значень ознак.
Ігри та машинне творчість. Машинне творчість охоплює твір комп'ютерної музики, віршів, інтелектуальні системи для винаходу нових об'єктів. Створення інтелектуальних комп'ютерних ігор є одним з найбільш розвинених комерційних напрямків у сфері розробки програмного забезпечення. Крім того, комп'ютерні ігри надають потужний арсенал різноманітних засобів, використовуваних для навчання.
Програмне забезпечення систем штучного інтелекту. Інструментальні засоби для розробки інтелектуальних систем включають спеціальні мови програмування, орієнтовані на обробку символьної інформації (LISP, SMALLTALK, Рефая), мови логічного програмування (PROLOG), мови представлення знань (OPS 5, KRL, FRL), інтегровані про-граммного середовища, що містять арсенал інструментальних засобів для створення систем ШІ (КЕ, ARTS, GURU, G2), а також оболонки експертних систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЕКСПЕРТ), які дозволяють створювати прикладні ЕС, не вдаючись до програмування.
Нові архітектури комп'ютерів. Цей напрямок пов'язаний зі створенням комп'ютерів не фон-неймановской архітектури, орієнтованих на обробку символьної інформації. Відомі вдалі промислові рішення паралельних і векторних комп'ютерів, однак у даний час вони мають досить високу вартість, а також недостатню сумісність з існуючими обчислювальними засобами.
Інтелектуальні роботи. Ств...
