Сутність штучного інтелекту
Зміст
Введення
1. Штучний інтелект. Введення.
1.1 Базові поняття, визначення. Сутність питання.
1.2 Пеоріди розвитку систем ШІ.
2. Штучний інтелект та системи ШІ
2.1 Проблема подання знань в ІІ
2.2 Різні підходи до побудови систем ИИ
2.3. Приклади реальних досліджень в галузі ШІ
3. Аналіз питання ИИ
3.1 Перспективні технології і застосування ШІ систем
3.2 Підсумки і проблеми
Висновок
Список літератури
Введення
Штучний інтелект сьогодні одна з передових областей досліджень вчених. Причому розглядаються як системи, створені з його частковим використанням: наприклад розпізнавання текстів, побутові роботи, до можливості заміни творчої праці людини штучним. Дана область утворилася на стику цілого ряду дисциплін: інформатики, філософії, кібернетики, математики, психології, фізики, хімії та ін Сьогодні в самих різних галузях науки і техніки потрібне виконання машинами тих завдань, які під силу були тільки людині. На допомогу тоді приходить штучний інтелект, який може замінити людину в якій або рутинною і нудною діяльності. Сьогодні системи, як програмні, так і апаратні, створені на основі штучного інтелекту знаходять все більше застосування в техніці. Це і автомобілі з електронікою з використанням ШІ, і новітні роботи, що беруть участь у виробництві чого-небудь, і комп'ютерні програми, які включають в себе і гри з ІІ. Мета створення повного ШІ, тобто такого, якої міг би виконувати дії по обробці інформації нарівні з людиною або краще, - Це передусім поліпшення життя людини і подальше збільшення ступеня автоматизації виробництва. Тоді людині б залишилося лише виконувати високо-творчу працю, який приносив би йому задоволення. Але на сучасному етапі розвитку цієї галузі до створення таких систем повного ИИ досить далеко, і поки нам доводиться обмежуватися лише частковим втручанням ИИ в інші інтелектуальні системи. Це перш за все програмні засоби. Наприклад, експертні системи, системи розпізнавання образів і д.р. Про них далі і піде мова. Їх відносять до систем ШІ, так як вони здатні виконувати свої, поки дуже вузько обмежені завдання, які раніше не могли виконувати комп'ютери, і результати їх роботи схожі з результатами аналогічної інтелектуальної роботи людини. Це сьогоднішній день, а починалося все досить з простих по формалізації завдань: логічні ігри (шахи, шашки, числові та ін.) Американський кібернетик А. Самуель склав для обчислювальної машини програму, яка дозволяє їй грати в шашки, причому в ході гри машина навчається або, принаймні, створює враження, що навчається, покращуючи свою гру на ос нове накопиченого досвіду. У 1962 р. ця програма воювали з Р. Нили, найсильнішим шашкістом в США і перемогла. З цього можна сказати і почалося дослідження ШІ. Тоді, та й сьогодні слідували визначенню Тьюринга, що таке ШІ: В«Комп'ютер можна вважати розумним - якщо він здатен змусити нас повірити, що ми маємо справу не з машиною, а з людиною В».
1. Штучний інтелект. Введення
1.1 Базові поняття, визначення. Сутність питання
Поняття штучний інтелект (далі можливе скорочення ШІ), як в іншому і просто інтелект, дуже розпливчасті. Термін інтелект (intelligence) походить від латинського intellectus - Що означає розум, розум, розум; розумові здібності людини. Відповідно штучний інтелект (artificial intelligence) - ІІ (AI) звичайно тлумачиться як властивість автоматичних систем брати на себе окремі функції інтелекту людини, наприклад, вибирати і приймати оптимальні рішення на основі раніше отриманого досвіду і раціонального аналізу зовнішніх впливів.
Ми ж інтелектом будемо називати здатність мозку вирішувати інтелектуальні завдання шляхом придбання, запам'ятовування і цілеспрямованого перетворення знань у процесі навчання на досвіді і адаптації до різноманітних обставин. У цьому визначенні під терміном "знання" мається на увазі не тільки інформація, яка надходить у мозок через органи почуттів. Такого типу знання надзвичайно важливі, але недостатні для інтелектуальної діяльності. Справа в тому, що об'єкти навколишнього нас середовища мають властивість не тільки впливати на органи чуття, а й перебувати один з одним в певних відносинах. Ясно, що для того, щоб здійснювати в навколишньому середовищі інтелектуальну діяльність (Або хоча б просто існувати), необхідно мати в системі знань модель цього світу. У цій інформаційній моделі навколишнього середовища реальні об'єкти, їх властивості і відносини між ними не тільки відображаються і запам'ятовуються, але і, як це зазначено в даному визначенні інтелекту, можуть подумки "цілеспрямовано перетворюватися". При цьому істотно те, що формування моделі зовнішнього середовища відбувається "в процесі навчання на досвіді й адаптації до різноманітних обставин ". Ми вжили термін інтелектуальна задача. Для того щоб пояснити, чим відрізняється інтелектуальне завдання від просто завдання, необхідно ввести термін "алгоритм" - Один з наріжних термінів кібернетики. Під алгоритмом розуміють точне розпорядження про виконання в певному порядку системи операцій для рішення будь-якої задачі з деякого даного класу (безлічі) завдань. Термін "алгоритм" походить від імені узбецького математика Аль-Хорезмі, який ще в IX столітті запропонував найпростіші арифметичні алгоритми. В математиці та кібернетиці клас задач визначеного типу вважається вирішеним, коли для її рішення встановлений алгоритм. Знаходження алгоритмів є природною метою людини при рішенні їм різноманітних класів задач. Відшукання алгоритму для задач деякого даного типу пов'язане з тонкими і складними міркуваннями, що вимагають великої винахідливості і високої кваліфікації. Прийнято вважати, що подібного роду діяльність вимагає участі інтелекту людини. Завдання, пов'язані з відшуканням алгоритму рішення класу завдань певного типу, будемо називати інтелектуальними.
Що ж стосується задач, алгоритми рішення яких уже встановлені, то, як зазначає відомий фахівець в галузі ШІ М. Мінський, "надмірно приписувати їм таке містичне властивості, як "інтелектуальність". У самому справі, після того, як такий алгоритм вже знайдений, процес рішення відповідних задач стає таким, що його можуть в точності виконати людина, обчислювальна машина (належним чином запрограмована) або робот, що не мають ні найменшого уявлення про сутність самої задачі. Вимагається тільки, щоб особа, вирішальне завдання, було здатне виконувати ті елементарні операції, їх яких складається процес, і, крім того, щоб воно педантично й акуратно керувалося запропонованим алгоритмом. Така особа, діючи, як кажуть у таких випадках, чисто машинально, може успішно вирішувати будь-яке завдання розглянутого типу. Тому представляється зовсім природним виключити їхнього класу інтелектуальних такі задачі, для яких існують стандартні методи рішення. Прикладами таких задач можуть служити чисто обчислювальні задачі: рішення системи лінійних алгебраїчних рівнянь, чисельне інтегрування диференціальних рівнянь і т.д. Для вирішення подібного роду завдань є стандартні алгоритми, що представляють собою певну послідовність елементарних операцій, яка може бути легко реалізована у вигляді програми для обчислювальної машини. На противагу цьому для широкого класу інтелектуальних завдань, таких, як розпізнавання образів, гра в шахи, доведення теорем і т. п., навпаки це формальне розбивка процесу пошуку рішення на окремі елементарні кроки часто виявляється досить скрутним, навіть якщо саме їхнє рішення нескладно.
Таким чином, ми можемо перефразувати визначення інтелекту як універсальний сверхалгорітм, який здатний створювати алгоритми вирішення конкретних завдань.
Ще цікавим зауваженням тут є те, що професія програміста, виходячи з наших визначень, ...
