МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ РОСІЙСЬКОЇ ФЕДЕРАЦІЇ
Державне освітня установа вищої професійної освіти
В«Північно-Західний Державний Заочний Технічний УніверситетВ»
Інститут управління виробничими і інноваційними програмами
Дисципліна: Статистика
контрольна робота
на тему: вибіркове СПОСТЕРЕЖЕННЯ. ВИПРОБУВАННЯ статистичних гіпотез
ВИКОНАВ: студентка 5 курсу ЕГФ
Група 624
Шифр 6710210047
Лодирева М.С.
ПЕРЕВІРИВ: Волков В.Ф.
Санкт-Петербург
2010
Зміст
1. Вибіркове спостереження випробування статистичних гіпотез
1.1 Причини застосування вибіркового спостереження. Дескриптивна статистика і статистичний висновок
1.2 Способи відбору, що забезпечують репрезентативність вибірки. Види вибірки
1.3 Помилка вибірки
1.4 Вплив виду вибірки на величину помилки вибірки
1.5 Завдання, які вирішуються при застосуванні вибіркового методу
1.6 Поширення даних вибіркового спостереження на генеральну сукупність
1.7 Мала вибірка
1.8 Приклади застосування вибіркового методу
Висновок
Додаток
вибірка статистика відбір помилка
1. Вибіркове спостереження випробування статистичних гіпотез
1.1 Причини застосування вибіркового спостереження. Дескриптивна статистика і статистичний висновок
З всіх видів несуцільного спостереження головним є вибіркове спостереження, так як тільки вибірковий метод має статістако-математичне обгрунтування розповсюдження даних, отриманих за вибіркою, на всю сукупність. Причин використання вибіркового методу декілька.
перше, як це не парадоксально, це підвищення точності даних: зменшення числа одиниць спостереження у вибірці різко знижує помилки реєстрації. Правда, за рахунок неповноти охоплення одиниць виникає помилка репрезентативності, тобто показності вибіркових даних. Але навіть взяті разом помилка спостереження для вибірки плюс помилка репрезентативності забезпечують більшу точність вибіркових даних в порівнянні з масовим суцільним спостереженням. При обмеженому обсязі робіт можна залучити більш кваліфікованих виконавців (Інтерв'юерів, лічильників-реєстраторів). Це позитивно позначається на Як дані вибіркового обстеження.
друге, звернення до вибірок забезпечує економію матеріальних, трудових, фінансових ресурсів і часу. Наприклад, для складання балансу грошових доходів і витрат населення, для вивчення грошового обігу, виявлення диференціації населення за рівнем життя, визначення межі бідності і т.д. необхідні дані про бюджети домогосподарств. Збір цих даних здійснюється державною статистикою, але один статистик в змозі курирувати щоденні записи доходів, витрат, споживання не більше ніж в 20-25 домогосподарствах. Якби він вирішив збирати дані про бюджети всіх домогосподарств, то тільки для цієї мети (не враховуючи потреби подальшої обробки) потрібно було б приблизно два мільйони статистиків. Так що використання вибіркового спостереження є єдиним економічно вигідним рішенням, тим більше що за результатами вивчення порівняно невеликої частини можна отримати з досить високою ступенем впевненості дані про всієї сукупності. Подібна ситуація виникає при аудиторських перевірках великих фірм, коли замість детального вивчення кожного платіжного документа обмежуються аналізом вибірки документів, і в інших областях застосування статистики.
третє, без вибірки не обійтися, коли спостереження пов'язане з псуванням спостережуваних об'єктів. Це стосується насамперед до вивчення якості продукції, яка засноване на випробуваннях зразків на вібрацію, пружність, розрив і т.д. Всю продукцію, звичайно ж, таким випробуванням не піддають, а тільки відібрані зразки. Те ж можна сказати про дослідження молока на жирність, зерна - на вміст білка, вологість, чистоту і схожість насіння, електричних лампочок - На тривалість горіння і т.д. На вибірках засновані маркетингові дослідження, оцінки якості поставок.
Практика застосування вибіркового методу дуже різноманітна. Іноді, провівши суцільне спостереження, використовують вибірковий метод при розробці даних: відбирають частину даних для більш докладної розробки за розширеною програмою. Так чинять, наприклад, при розробці даних перепису населення про склад і типах сімей. Нерідко в процесі збору даних застосовують спільно суцільне і несуцільне спостереження. При переписах населення в нашій країні (1959, 1970, 1979 рр..) збиралися відомості про кожному обличчі по 11 ознаками, а 25% населення давали більш Докладнішу інформацію (18 запитань).
Вибірки використовуються при опитуваннях громадської думки, при з'ясуванні споживчих переваг, формування доходів і витрат населення, при визначенні врожайності сільськогосподарських культур і продуктивності худоби. З 20-х рр.. XX в. вибірковий метод став використовуватися для контролю та аналізу якості продукції. Зараз методи статистичної вибірки все ширше впроваджуються в самі різні області. У 1994 р. в Російській Федерації була проведена 5%-а мікроперепісь населення з метою уточнення демографічного і соціального складу населення, рівня добробуту, включаючи житлові умови, джерела доходу та ін Ця мікроперепісь була покладена в основу нової бюджетної вибірки, створеної в 1996 р. на період до 2003 р., після чого вона повинна бути переглянута на основі даних Всеросійського перепису населення 2002 р.
Та сукупність, з якої проводиться відбір, називається генеральною сукупністю; відібрані дані складають вибіркову сукупність. Ці дані представляють інтерес, оскільки дають підставу для суджень про параметри та властивості генеральної сукупності. Таким чином, вибірковий метод володіє наступними достоїнствами:
• відносно невеликі (порівняно з суцільним спостереженням) матеріальні, трудові і вартісні витрати на збір даних (включаючи витрати на планування і формування вибірки);
• оперативність отримання результатів;
• широка область застосування;
• висока достовірність результатів.
Всі ці достоїнства проявляються лише за умови правильного рішення проблем вибіркового обстеження.
До них відносяться:
1) визначення меж генеральної сукупності;
2) розробка програми спостереження та інструкцій;
3) визначення основи для проведення вибірки - списку одиниць генеральної сукупності, відомостей про їх розміщення і т.д.;
4) встановлення допустимого розміру похибки і визначення обсягу вибірки;
5) визначення виду вибіркового спостереження;
6) встановлення термінів проведення спостереження;
7) визначення потреби в кадрах для проведення вибіркового спостереження, їх підготовка;
8) оцінка точності і достовірності даних вибірки, визначення порядку їх поширення на генеральну сукупність.
Подання про статистичних даних, як про вибіркових, може ставитися не лише до власне вибіркою, але і до даних суцільного спостереження, які іноді розглядаються як вибірка з усіх можливих реалізацій досліджуваного процесу. Це має сенс у випадку мапого числа одиниць сукупності. Крім того, трактування даних як вибіркових використовується стосовно до результатів експерименту, які розглядаються як якась вибірка з потенційно нескінченного числа повторень експериментальних спостережень. Трактування даних як вибіркових є основою поділу статистики на описову (Дескриптивну) і вивідну. Методи описової статистики включають збір даних по всіх одиницям досліджуваної сукупності, їх обробку, одержання зведених показників, які характеризують тільки спостережувану сукупність. Наприклад, якщо наше завдання полягає у вивченні успішності групи студентів, що включає 25 чоловік, то обчислений середній бал по цій групі, відсоток відмінних оцінок і т.д...
