Курсова робота
з дисципліни "Статистика"
на тему: "Статистичне вивчення взаємозв'язку соціально-економічних явищ "
Введення
Сутність дослідження взаємозв'язків ознак
1. Основні поняття кореляційного та регресійного аналізу
2. Парна кореляція і парна лінійна регресія
3. Оцінка значимості параметрів взаємозв'язку
4. Непараметричні методи оцінки зв'язку
Інфляція
1. Визначення інфляції. Відкрита і пригнічена форма інфляції. Вимірювання інфляції
2. Способи вимірювання інфляції
3. Основні методики розрахунку індексів, їх переваги і недоліки
4. Статистика цін і розрахунок ІСЦ в РФ
5. Методологія розрахунку ІСЦ
6. Сезонна коректування ІСЦ
7. Інфляція в сучасній Росії
Практична глава
Висновок
Література
ВСТУП
Всі явища і процеси, протікають в економіці будь-якої країни взаємопов'язані між собою. Статистичне вивчення цього взаємозв'язку має особливо важливе значення у зв'язку з тим, що воно дозволяє виявити закономірності розвитку і здійснити прогнозування цих явищ і процесів.
Кожен процес і явище можна розглядати з двох сторін. З першої сторони вони відчувають вплив інших явищ і процесів і виступають як результат цього впливу. З іншого боку кожне явище у свою чергу виступає як фактор, що робить вплив на інші явища і процеси. Тому ознаки, які відчувають вплив, називаються результативними; ознаки, які роблять вплив - факторні.
Результативні ознаки позначаються через Y, факторні через X. Тому в загальному вигляді взаємозв'язок між результатом і факторами можна записати формулою: f y = (x 1 , X 2 ...) Отже, Y є функцією від всіх X.
Якщо на результат робить вплив перший фактор, то в цьому випадку вивчається кореляція і регресія, які носять назву парних; якщо на результат впливає кілька факторів, то вивчається множинна кореляція і множинна регресія.
Важливим завданням статистики є розробка методики статистичної оцінки соціальних явищ, яка ускладнюється тим, що багато соціальні явища не мають кількісної оцінки.
Але, досліджуючи явища в самих різних областях, статистика стикається з залежностями, як між кількісними, так і між якісними показниками, ознаками. При цьому завдання статистики - виявити (виявити) такі залежності і дати їх кількісну характеристику.
В даний час в світі відбуваються постійні зміни стратегій і методів, і проблематика даного дослідження і раніше несе актуальний характер.
Видається, що аналіз тематики статистичні методи вивчення взаємозв'язку соціально-економічних явищ є досить актуальним і становить науковий і практичний інтерес.
Майбутні дослідження також актуальні з метою постійного і обгрунтованого рішення проблеми даної роботи.
Метою своєї роботи я поставила
В· вивчення сутності дослідження взаємозв'язків ознак
В· вивчити таке поняття як інфляція, що вона з себе представляє і визначити методологію її розрахунку
В· на практиці подивитися ефективність використання кореляційно-регресійного аналізу, тобто вивчити залежність суми активів комерційних банків y і власного капіталу x.
СУТНІСТЬ ДОСЛІДЖЕННЯ ВЗАЄМОЗВ'ЯЗКІВ ОЗНАК
1. Основні поняття кореляційного та регресійного аналізу
Досліджуючи природу, суспільство, економіку, необхідно рахуватися з взаємозв'язком спостережуваних процесів і явищ. При цьому повнота опису, так чи інакше, визначається кількісними характеристиками причинно-наслідкових зв'язків між ними. Оцінка найбільш істотних з них, а також впливу одних факторів на інші є однією з основних завдань статистики.
Форми прояви взаємозв'язків вельми різноманітні. В якості двох самих загальних їх видів виділяють функціональну (повну) і кореляційну (неповну) зв'язку. В першому випадку величиною факторного ознаки строго відповідає одне або кілька значень функції. Досить часто функціональний зв'язок проявляється в фізики, хімії. В економіці прикладом може служити прямо пропорційна залежність між продуктивністю праці і збільшенням виробництва продукції.
Кореляційна зв'язок (яку також називають неповною, або статистичної) проявляється в середньому, для масових спостережень, коли заданим значенням залежної змінної відповідає деякий ряд ймовірних значень незалежної змінної. Пояснення тому - складність взаємозв'язків між аналізованих факторами, на взаємодія яких впливають невраховані випадкові величини. Тому зв'язок між ознаками проявляється лише в середньому, в масі випадків. При кореляційного зв'язку кожному значенню аргументу відповідають випадково розподілені в деякому інтервалі значення функції.
Наприклад, деяке збільшення аргументу спричинить за собою лише середнє збільшення або зменшення (в залежності від спрямованості) функції, тоді як конкретні значення в окремих одиниць спостереження будуть відрізнятися від середнього. Такі Залежно зустрічаються повсюдно. Наприклад, у сільському господарстві це може бути зв'язок між врожайністю та кількістю внесених добрив. Очевидно, що останні беруть участь у формуванні врожаю. Але для кожного конкретного поля, ділянки одне і те ж кількість внесених добрив викличе різний приріст врожайності, так як у взаємодії перебуває ще ціла низка факторів (Погода, стан грунту та ін), які і формують кінцевий результат. Однак в середньому такий зв'язок спостерігається - збільшення маси внесених добрив веде до зростання врожайності.
За напрямку зв'язку бувають прямими, коли залежна змінна зростає з збільшенням факторного ознаки, і зворотними, при яких зростання останнього супроводжується зменшенням функції. Такі зв'язки також можна назвати відповідно позитивними і негативними.
Щодо своєї аналітичної форми зв'язку бувають лінійними і нелінійними. У першому випадку між ознаками в середньому виявляються лінійні співвідношення. Нелінійна взаємозв'язок виражається нелінійною функцією, а змінні пов'язані між собою в середньому нелінійно.
Існує ще одна досить важлива характеристика зв'язків з точки зору взаємодіючих факторів. Якщо характеризується зв'язок двох ознак, то її прийнято називати парною. Якщо вивчаються більш ніж дві змінні - множинною.
Зазначені вище класифікаційні ознаки найбільш часто зустрічаються в статистичному аналізі. Але крім перерахованих розрізняють також безпосередні, непрямі і помилкові зв'язку. Власне, суть кожної з них очевидна з назви. У першому випадку чинники взаємодіють між собою безпосередньо. Для непрямої зв'язку характерно участь якоїсь третьої змінної, яка опосередковує зв'язок між досліджуваними ознаками. Хибна зв'язок - це зв'язок, встановлена ​​формально і, як правило, підтверджена тільки кількісними оцінками. Вона не має під собою якісної основи або ж безглузда.
За силою розрізняються слабкі і сильні зв'язки. Ця формальна характеристика виражається конкретними величинами і інтерпретується у відповідності із загальноприйнятими критеріями сили зв'язку для конкретних показників.
У найбільш Загалом вигляді завдання статистики в області вивчення взаємозв'язків полягає в кількісній оцінці їх наявності та напрямки, а також характеристиці сили та форми впливу одних факторів на інші. Для її вирішення застосовуються дві групи методів, одна з яких включає в себе методи кореляційного аналізу, а інша - регресійний аналіз. У той же час ряд дослідників об'єднує ці методи в кореляційно-регресійний аналіз, що має під собою деякі підстави: наявність цілого ряду спільних обчислювальних процедур, взаємодоповнення при інтерпретації результатів та ін
Тому в даному контексті можна говорити про кореляційному аналізі в широкому сенсі - коли всебічно характеризується взаємозв'язок. У той же час виділяють кореляційний аналіз у вузькому сенсі...
