Курсова робота
В«Розрахунок коефіцієнта кореляції між припливом прямих іноземних інвестицій і темпами економічного зростання на прикладі Великобританії та Угорщині
Зміст
Введення
1. Теоретичні аспекти вивчення кореляційних зв'язків в економіці
1.1 Кореляційний аналіз
1.2 Коротка економічна характеристика Великобританії
1.3 Коротка економічна характеристика Угорщини
2. Кореляційний аналіз економіки
2.1 Аналіз основних показників приросту іноземних інвестицій
2.2 Аналіз кореляційних зв'язків і темпів економічного зростання
Висновок
Список літератури
Введення
Актуальність теми даної роботи визначається тим, що обробка статистичних даних уже давно застосовується в найрізноманітніших видах людської діяльності.
Взагалі кажучи, важко назвати ту сферу, в якій вона б не використовувалася. Але, мабуть, ні в однієї галузі знань і практичної діяльності обробка статистичних даних не грає такої винятково великої ролі, як в економіці, що має справу з обробкою й аналізом величезних масивів інформації про соціально-економічні явищах і процесах. Всебічний і глибокий аналіз цієї інформації, так званих статистичних даних, припускає використання різних спеціальних методів, важливе місце серед яких займає кореляційний і регресійний аналізи обробки статистичних даних.
В економічних дослідженнях часто вирішують завдання виявлення чинників, що визначають рівень і динаміку економічного процесу. Таке завдання найчастіше вирішується методами кореляційного та регресійного аналізу. Для достовірного відображення об'єктивно існуючих в економіці процесів необхідно виявити істотні взаємозв'язку і не тільки виявити, але й дати їм кількісну оцінку. Цей підхід вимагає розтину причинних залежностей. Під причинного залежністю розуміється такий зв'язок між процесами, коли зміна одного з них є наслідком зміни іншого.
Основними завданнями кореляційного аналізу є оцінка сили зв'язку і перевірка статистичних гіпотез про наявність і силі кореляційного зв'язку. Не всі фактори, впливають на економічні процеси, є випадковими величинами, тому при аналізі економічних явищ звичайно розглядаються зв'язку між випадковими і невипадковими величинами. Такі зв'язки називаються регресійний, а метод математичної статистики, їх вивчає, називається регресійним аналізом.
Використання можливостей сучасної обчислювальної техніки, оснащеної пакетами програм машинної обробки статистичної інформації на ЕОМ, робить практично здійсненним оперативне вирішення завдань вивчення взаємозв'язку показників біржових ставок методами кореляційно-регресійного аналізу.
Мета роботи визначити коефіцієнт кореляції між притоками ПІІ та темпами економічного зростання розвиненою і країни, що розвивається
У зв'язку з поставленою метою необхідно вирішити ряд завдань:
- дати поняття кореляційного аналізу
- дати характеристику економіки Великобританії
- дати характеристику економіки Угорщини
- Провести аналіз між прямими іноземними інвестиціями та зростанням ВВП країни
1. Теоретичні аспекти вивчення кореляційних зв'язків в економіці
1.1 Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз - метод, що дозволяє виявити залежність між кількома випадковими величинами.
Припустимо, проводиться незалежне вимірювання різних параметрів у одного типу об'єктів. З цих даних можна отримати якісно нову інформацію - про взаємозв'язок цих параметрів.
Наприклад, вимірюємо ріс і вага людини, кожне вимірювання представлено точкою в двовимірному просторі:
Незважаючи на те, що величини носять випадковий характер, в загальному спостерігається деяка залежність - кореляція.
У даному випадку це позитивна кореляція (при збільшенні одного параметри другого теж збільшується). Можливі також такі випадки:
Негативна кореляція:
Відсутність кореляції:
Кореляцію необхідно охарактеризувати чисельно, щоб, наприклад, розрізняти такі випадки:
Для цього вводиться коефіцієнт кореляції. Він розраховується наступним чином:
Є масив з n точок {x1, i, x2, i}
Розраховуються середні значення для кожного параметра:
І коефіцієнт кореляції:
r змінюється в межах від -1 до 1. В даному випадку це лінійний коефіцієнт кореляції, він показує лінійну взаємозв'язок між x1 і x2: r дорівнює 1 (або -1), якщо зв'язок лінійна.
Коефіцієнт кореляції є випадковою величиною, оскільки обчислюється з випадкових величин. Для нього можна висувати і перевіряти наступні гіпотези:
1. Коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля (тобто кореляція є):
Тестова статистика обчислюється за формулою:
і порівнюється з табличним значенням коефіцієнта Стьюдента t (p = 0.95, f =) = 1.96
Якщо тестова статистика більше табличного значення, то коефіцієнт значимо відрізняється від нуля. За формулою видно, що чим більше вимірів n, тим краще (більше тестова статистика, найімовірніше, що коефіцієнт значимо відрізняється від нуля)
2. Відмінність між двома коефіцієнтами кореляції значимо:
Тестова статистика:
Також порівнюється з табличним значенням t (p,)
Методами кореляційного аналізу вирішуються наступні завдання:
1) Взаємозв'язок. Чи є взаємозв'язок між параметрами?
2) Прогнозування. Якщо відомо поведінку одного параметра, то можна передбачити поведінку іншого параметра, коррелирующего з першим.
3) Класифікація та ідентифікація об'єктів. Кореляційний аналіз допомагає підібрати набір незалежних ознак для класифікації.
1.2 Коротка економічна характеристика Великобританії
Великобританія - Високорозвинена індустріальна країна, входить в першу п'ятірку найбільш розвинутих держав світу. За запасами енергоресурсів Великобританія займає 1-е місце в Європі і є великим виробником нафти і газу
Головною особливістю макроекономічного розвитку країни є те, що Великобританія вибрала неоліберальну, В«англосаксонськуВ» модель розвитку. Для неї характерне переважання вільного приватного підприємництва (більше 80% загального обсягу виробництва). Приватний сектор забезпечує понад 75% усіх робітників місць. Політика британського уряду спрямована на створення максимально сприятливих можливостей для розвитку приватного бізнесу. Однак при загальному підвищенні життєвого рівня населення в країні спостерігається значна поляризація доходів, коли 10% населення володіють 54% національного багатства.
Великобританія в міжнародному поділі праці виступає як постачальник промислової продукції. Разом з тим економічна роль Великобританії в сучасному світі визначається як промислової, а й банківської, страхової, судо-фрахтової та іншою комерційною діяльністю. Близько 30% її валового національного продукту надходить від обробної промисловості і 45% - від сфери обслуговування, що включає транспорт та зв'язок, роздрібну торгівлю, страхування, банки та інші фінансові установи, охорону здоров'я та освіту. Частка сфери обслуговування в валовому національному продукті збільшується значно швидше, ніж частка обробної промисловості, яка навіть дещо знижується. Зменшилася також частка сільського господарства - до 3% і видобувної ...
