Зміст
Введення. 2
1. Оцінка значимості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента. 3
2. Розрахунок значимості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента. 6
Висновок. 15
Список літератури .. 16
Введення
Актуальність роботи полягає в тому, що оцінку значимості окремих коефіцієнтів рівняння регресії за допомогою t-статистики Стьюдента застосовують у всіляких галузях, починаючи від математичних обчислень і закінчуючи промисловістю.
Метою нашої роботи стоїть розгляд оцінки значимості окремих коефіцієнтів рівняння регресії за допомогою t-статистики Стьюдента.
Для цього потрібно вирішити наступні питання:
1. Оцінка значимості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію Стьюдента
2. Розрахунок значимості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента
1. Оцінка значимості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента
Необхідність застосування багатофакторного кореляційного аналізу. Етапи багатофакторного кореляційного аналізу. Правила відбору факторів для кореляційної моделі. Обгрунтування необхідного обсягу вибірки даних для кореляційного аналізу. Збір і статистична оцінка вихідної інформації. Способи обгрунтування рівняння зв'язку. Основні показники зв'язку в кореляційному аналізі та їх інтерпретація. Сутність парних (загальних), приватних і множинних коефіцієнтів кореляції і детермінації. Оцінка значущості коефіцієнтів кореляції. Порядок розрахунку рівняння множинної регресії кроковим способом. Інтерпретація його параметрів. Призначення коефіцієнтів еластичності і стандартизованих бетта-коефіцієнтів. [1]
Після побудови рівняння регресії необхідно зробити перевірку його значущості: за допомогою спеціальних критеріїв встановити, чи не є отримана залежність, виражена рівнянням регресії, випадковою, тобто чи можна її використовувати в прогнозних цілях і для факторного аналізу. У статистиці розроблені методики суворої перевірки значимості коефіцієнтів регресії за допомогою дисперсійного аналізу і розрахунку спеціальних критеріїв (наприклад, F-критерію). Нестрога перевірка може бути виконана шляхом розрахунку середнього відносного лінійного відхилення (е), званого середньої помилкою апроксимації:
Перейдемо тепер до оцінки значущості коефіцієнтів регресії bj і побудови довірчого інтервалу для параметрів регресійної моделі Ру (J = l, 2, ..., р).
Блок 5 - оцінка значущості коефіцієнтів регресій за величиною ^-критерію Стьюдента. Розрахункові значення ta порівнюються із припустимим значенням
Блок 5 - оцінка значущості коефіцієнтів регресій за величиною ^-критерію. Розрахункові значення t0n порівнюються із припустимим значенням 4, /, яке визначається за таблицями t - Розподілу для заданої ймовірності помилок (а) і числа ступенів свободи (/).
Крім перевірки значимості всієї моделі, необхідно провести перевірки значимості коефіцієнтів регресії за /-Критерію Стюдента. Мінімальне значення коефіцієнта регресії Ьг повинно відповідати умові bifob-^ t, де bi - значення коефіцієнта рівняння регресії в натуральному масштабі при i-ц факторному ознаці; аЬ. - Середня квадратична помилка кожного коефіцієнта. непорівнянність між собою по своєї значущості коефіцієнтів D;
Подальший статистичний аналіз стосується перевірки значимості коефіцієнтів регресії. Для цього знаходимо значення ^-критерію для коефіцієнтів регресії. В результаті їх порівняння визначається найменший за величиною ^-критерій. Фактор, коефіцієнту якого відповідає найменший ^-критерій, виключається з подальшого аналізу.
Для оцінки статистичної значимості коефіцієнтів регресії і кореляції розраховуються t-критерій Ст'юдента та довірчі інтервали кожного з показників. Висувається гіпотеза Але про випадкову природу показників, тобто про незначущі їх відмінності від нуля. Оцінка значимості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента проводиться шляхом зіставлення їх значень з величиною випадкової помилки:
Оцінка значущості коефіцієнтів чистої регресії за допомогою /-критерію Стьюдента зводиться до обчисленню значення
Якість праці - характеристика конкретної праці, відбиває ступінь його складності, напруженості (інтенсивності), умови та значимість для розвитку економіки. К.т. вимірюється за допомогою тарифної системи, що дозволяє диференціювати заробітну плату залежно від рівня кваліфікації (Складності праці), умов, важкості праці і його інтенсивності, а також значущості окремих галузей і виробництв, районів, територій для розвитку економіки країни. К.т. знаходить вираження в заробітній платі працівників, складається на ринку праці під впливом попиту та пропозиції робочої сили (конкретні види праці). К.т. - Складна за структурою
Отримані бали відносної значущості окремих економічних, соціальних та екологічних наслідків здійснення проекту дають далі основу для порівняння альтернативних проектів і їх варіантів за допомогою "Комплексного бального безрозмірного критерію соціальної та еколого-економічної ефективності "проекту Ек, що розраховується (у усереднених балах значущості) за формулою
Внутрішньогалузевий регулювання забезпечує відмінності в оплаті праці працівників даної галузі промисловості в залежності від значимості окремих . Видів виробництва даної галузі, від складності та умов праці, а також від застосовуваних форм оплати праці.
Отримана рейтингова оцінка аналізованого підприємства по відношенню до підприємству-еталону без урахування значимості окремих показників є порівняльної. При порівнянні рейтингових оцінок декількох підприємств найвищий рейтинг має підприємство з мінімальним значенням отриманої порівняльної оцінки.
Розуміння якості товару як міри його корисності ставить практично важливе питання про її вимірюванні. Його рішення досягається вивченням значущості окремих властивостей у задоволенні певної потреби. Значимість навіть одного і того ж властивості може бути неоднаковою в залежності від умов споживання продукту. Отже, і корисність товару в різних обставинах її використання різна.
Другий етап роботи - вивчення статистичних даних і виявлення взаємозв'язку і взаємодії показників, визначення значущості окремих факторів і причин зміни загальних показників. [2]
Всі розглянуті показники зводяться в один таким чином, що в результаті виходить комплексна оцінка всіх аналізованих сторін діяльності підприємства з урахуванням умов його діяльності, з урахуванням ступеня значимості окремих показників для різних типів інвесторів:
Коефіцієнти регресії показують інтенсивність впливу факторів на результативний показник. Якщо проведена попередня стандартизація факторних показників, то Ь0 дорівнює середньому значенню результативного показника в сукупності. Коефіцієнти Ь,, Ь2 ..... Ьл показують, на скільки одиниць рівень результативного показника відхиляється від свого середнього значення, якщо значення факторного показника відхиляються від середнього, рівного нулю, на одне стандартне відхилення. Таким чином, коефіцієнти регресії характеризують ступінь значущості окремих факторів для підвищення рівня результативного показника. Конкретні значення коефіцієнтів регресії визначають за емпіричними даними згідно з методом найменших квадратів (в Внаслідок рішення систем нормальних рівнянь).
2. Розрахунок значущості коефіцієнтів регресії і кореляції за допомогою f-критерію Стьюдента
Розглянемо лінійну форму багатофакторних зв'язків не тільки як найбільш просту, але і як форму, передбачену пакетами прикладних програм для ПЕОМ. Якщо ж зв'язок окремого фактора з результативним ознакою не є лінійною, то роблять лінеаризацію рівняння шляхом заміни чи перетворення величини факторного ознаки.
Загальний в...
