Регресійний аналіз
Завдання
Деяка фірма займається поставками різних вантажів на короткі відстані всередині міста. Необхідно оцінити вартість таких послуг, залежну від витрачається на поставку часу. В якості найбільш важливого чинника, що впливає на час доставки, вибрано пройдена відстань. Були зібрані вихідні дані про десять поставках (табл.).
Відстань, км
3,5
2,4
4,9
4,2
3,0
1,3
1,0
3,0
1,5
4,1
Час, хв
16
13
19
18
12
11
8
14
9
16
Побудуйте графік вихідних даних, визначте по ньому характер залежності між відстанню і витраченим Згодом, побудуйте рівняння регресії, проаналізуйте силу регресійної зв'язку та зробіть прогноз поїздки на 2 км.
Рішення
Для розрахунку вартості послуг, що залежать від витрачається на поставку часу, обчислимо суми (рис. 1):
t
y (t)
відстань.
час
1
3,50
16,00
12,25
56,00
256,00
15,22
2,63
2
2,40
13,00
5,76
31,20
169,00
12,30
1,70
3
4,90
19,00
24,01
93,10
361,00
18,95
28,58
4
4,20
18,00
17,64
75,60
324,00
17,08
12,14
5
3,00
12,00
9,00
36,00
144,00
13,89
0,09
6
1,30
11,00
1,69
14,30
121,00
9,37
17,88
7
1,00
8,00
1,00
8,00
64,00
8,57
25,27
8
3,00
14,00
9,00
42,00
196,00
13,89
0,09
9
1,50
9,00
2,25
13,50
81,00
9,90
13,67
10
4,10
16,00
16,81
65,60
256,00
16,82
10,36
сума
28,9
136,0
99,4
435,3
1 972,0
136,0
112,4
13,60
a1 =
2,66
a0 =
5,91
r2 =
0,92
91,83%
8,17
Рис .1 - Графік вихідних даних
Висновок: існує сильна зв'язок між вихідними даними.
Завдання
У таблиці наведені дані щодо обсягів зібраного врожаю овочів з тепличного господарства за о...
