Методи прогнозування, їх класифікація, характеристика, область застосування

МІНІСТЕРСТВО АГЕНСТВО ДО ОСВІТИ

ВСЕРОСІЙСЬКИЙ ЗАОЧНИЙ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНИЙ ІНСТИТУТ

Контрольна робота

з дисципліни В«Інноваційний менеджмент В»

на тему В«Методи прогнозування, їх класифікація, характеристика, область застосування В»

Виконала Турапова Ю.О.

2011

ЗМІСТ

Введення

1. МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ, ЇХ КЛАСИФІКАЦІЯ, ХАРАКТЕРИСТИКА, ОБЛАСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ

1.1 Завдання і види прогнозування нововведень

1.2 Методи прогнозування, їх класифікація

1.3 Методи експертних оцінок, область застосування

1.4 Методи моделювання

2. Розрахункова частина

Висновок

Список літератури

Введення

Процес прогнозування достатньо актуальний в даний час. Широка сфера його застосування. Прогнозування широко використовується в економіці, а саме в управлінні. У менеджменті поняття "планування" і "прогнозування" тісно переплетені. Вони не ідентичні і не підміняють один одного. Плани і прогнози розрізняються між собою тимчасовими межами, ступенем деталізації містяться в них показників, ступенем точності і вірогідності їх досягнення, адресність і, нарешті, правовою основою. Прогнози, як правило, носять індикативний характер, а плани володіють силою директивного характеру. Не підміна і зіставлення плану і прогнозу, а їх правильне поєднання - такий шлях планомірного регулювання економіки в умовах ринкової еко

номіки та переходу до неї.

У промисловості методи прогнозування також грають першорядну роль. Використовуючи екстраполяцію і тенденцію, можна робити попередні висновки щодо різних процесів, явищ, реакцій, операцій. [4]

Певну нішу прогнозування займає і у військових дисциплінах. Використовуючи методи прогнозування, можна визначити (оцінити) радіоактивну обстановку місцевості і т. д.

Існує багато методів прогнозування. Продиференціювавши їх загальне число, необхідно вибрати оптимальний з них для використання в кожній конкретній ситуації.

Аналіз методів прогнозування, вивчення цих методів, використання їх у різних сферах діяльності є заходом раціоналізаторського характеру. Ступінь достовірності прогнозів можна потім порівняти з дійсно реальними показниками, і, зробивши висновки, приступити до наступного прогнозу вже з існуючими даними, тобто наявною тенденцією. Спираючись на отримані дані, можна в тимчасовому аспекті переходити на більш високий щабель. [8]

Актуальність теми обумовлена ​​тим, що дуже важливо на сучасному етапі врахувати всі чинники і зменшити ризик інноваційного проекту. Для цього застосовуються всілякі методи прогнозування.

Мета цієї роботи - дати характеристику методів прогнозування, розглянути їх класифікацію, область застосування.

Для досягнення даної мети були поставлені наступні завдання:

1. Розглянути задачі і види прогнозування розвитку нововведень.

2. Вивчити основні методи прогнозування.

3. Розкрити класифікація методів прогнозування та область їх застосування.

Контрольна робота складається з двох частин: теоретичної та практичної. У першій частині розглянуті теоретичні аспекти прогнозування, представлена ​​характеристика методів прогнозування. У практичній частині наведено рішення поставленої завдання: визначена сума дисконтованих ефектів на основі даних про результатах інвестиційного проекту.

1. МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ, ЇХ КЛАСИФІКАЦІЯ, ХАРАКТЕРИСТИКА, ОБЛАСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ 1.1 Завдання і види прогнозування нововведень

Прогноз - Конкретне передбачення, судження про стан якогось явища в майбутньому на основі спеціально наукового дослідження. Класифікація прогнозів здійснюється, як правило, за двома ознаками-тимчасовому і функціональному. За тимчасового ознакою розрізняють прогнози: коротко-, середньо-, довгострокові та сверхдолгосрочние. Функціональна класифікація прогнозів припускає їх поділ на дослідницькі, програмні і ресурсні.

Прогнозування - Процес розробки прогнозів. В залежності від виду прогнозу розрізняють нормативне, пошукове, оперативне.

Прогнозна модель - модель об'єкта прогнозування, дослідження якої дозволяє отримати інформацію про можливі стани об'єктах в майбутньому і (або) шляхах і термінах їх здійснення. [3]

Щоб отримати інформацію про майбутнє, потрібно вивчити закони розвитку народного господарства, визначити причини, рушійні сили його розвитку - це основне завдання планування та прогнозування. В якості основних рушійних сил розвитку виробництва виступають соціальні потреби, технічні можливості та економічна доцільність. У відповідності з цим можна вказати на три основні завдання планування і прогнозування: встановлення цілей розвитку господарства; вишукування оптимальних шляхів і засобів їх досягнення; визначення ресурсів, необхідних для досягнення поставлених цілей.

Вибір цілей є результатом аналізу соціально-політичних завдань, які необхідно вирішити в суспільстві і які відображають об'єктивний характер дії економічних законів. [6]

Вибору цілей передує розробка альтернатив цілей, побудова ієрархічної системи або В«Дерева цілейВ», ранжування цілей, вибір провідних ланок. Вихідними передумовами вибору цілей є, з одного боку, реальна можливість рішення даної альтернативи, а з іншого - її оптимальність по критерію ефективності.

Шляхи та засоби досягнення цілей визначаються на основі аналізу розвитку народного господарства і науково-технічного прогресу. При цьому в процесі прогнозування відбувається обмеження області альтернативних варіантів шляхів і засобів досягнення поставлених цілей, тобто визначається область оптимальних рішень. У процесі розробки плану (ухвалення рішення) визначається єдине рішення, оптимальне по прийнятому вектору критеріїв. [3]

В залежності від того, яка задача вирішується в першу чергу, розрізняють два види прогнозування: дослідницьке (або пошукове) і нормативне. Формування прогнозу об'єктивно існуючих тенденцій розвитку на основі аналізу історичних тенденцій називається дослідницьким або пошуковим прогнозуванням. Цей вид прогнозування заснований на використанні принципу інерційності розвитку, при якому орієнтація прогнозу в часі відбувається за схемою В«від справжнього - до майбутньогоВ». Дослідницький прогноз - це картина стану об'єкту прогнозу в певний момент майбутнього, одержана в результаті розгляду процесу розвитку як рухи за інерцією від теперішнього часу до горизонту прогнозу. Прогнозування тенденцій розвитку об'єкта прогнозу, які повинні забезпечувати досягнення у встановлений момент майбутнього певних соціально-політичних, економічних та оборонних цілей, називається нормативним. У цьому випадку орієнтація прогнозу в часі відбувається за схемою В«від майбутнього - до справжньогоВ».

Неузгодженість нормативних і дослідницьких оцінок об'єкту прогнозу в кожний момент часу майбутнього є слідством суперечності "потреби - можливостіВ». Комплексний прогноз будується на основі композиції дослідницького і нормативного прогнозів. [7]

Вибір цілей і засобів для їх досягнення неодмінно повинен поєднуватися з визначенням потреби в ресурсах. При визначенні цієї потреби слід розглядати планові та прогнозні матриці ресурсів (фінансових, трудових, матеріальних і енергетичних), а також матриці виробничих потужностей і ресурсів часу. Оцінці підлягають як потрібні ресурси, так і ймовірні обмеження на їх величину в діапазоні часу попередження плану або прогнозу. Матриці ресурсів прогнозу є найважливішими вихідними даними при складанні балансів народного господарства при перспективному плануванні. [8]

Рушійні сили розвитку не діють ізольовано, вони взаємопов'язані і взаємозумовлені і можуть бути представлені у вигляді зв'язного трикутника графа:

<...p> Малюнок 1.1 Взаємозв'язок рушійних сил розвитку

Вершини цього В«причинного, трикутникаВ» ідентифікують рушійні сили розвитку виробництва, його ребра - обопільні зв'язки між ними. Тому завдання планування і прогнозування не можна розглядати ізольовано. У процесі прогнозування та розроблення плану обов'язково проводиться аналіз взаємодії цілей, способів і технічних засобів їх досягнення, ресурсів, необхідних для їх реалізації, і визначаються за прийнятими критеріями ефективності оптимальні шляхи розвитку народного господарства. [7]

Незважаючи на спільність завдань, їх постановка при прогнозуванні та плануванні різна. При плануванні діє наступна схема: "мета - директивна, шляхи і засоби її досягнення - детерміновані, ресурси - обмежені В». При прогнозуванні схема інша: "цілі - теоретично досяжні, шляхи та засоби їх досягнення - можливі, ресурси - вірогідні В». Завдання прогнозування відрізняються широтою охоплення. Завдання прогнозування треба оцінювати як глобальні. До них можна віднести: аналіз ситуації, визначення рівнів достовірності інформації, визначення ступеня ймовірності, вироблення поточних, середньо-і довгострокових прогнозів.

Принципи прогнозування: поєднання соціально-політичних і господарських цілей; демократичний централізм; системність; безперервність і зворотний зв'язок; пропорційність і оптимальність; реальність і об'єктивність; виділення провідної ланки.

Прогнози розробляються спеціальними службами на всіх рівнях управління.

За змістом розрізняють прогнози появи відкриттів і винаходів, створення принципово нової техніки і технології і використання вже відомих відкриттів, поширення нововведень. [9]

В залежності від об'єкта аналізу, виділяються глобальні (для декількох країн, або планети в цілому), народногосподарські (об'єкт - науково-технічний напрям, наприклад, електрифікація, область розвитку науки і техніки), міжгалузеві (Науково-технічна проблема), галузеві і виробничі.

За призначенням, як уже зазначалося, розрізняються дослідні (аналіз можливих напрямів НТ Розвитку), нормативні (визначення шляхів, строків та умов вирішення проблеми, а також їх послідовності і черговості) та організаційні (виявлення організаційних заходів і ресурсів, необхідних для виконання завдання). Кожен з прогнозів розробляється в декількох варіантах.

За враховувати періоду прогнози можуть бути коротко-, середньо-і довгостроковими. Перші з них розробляються зазвичай на 5 років, другі - на термін завершення вже розпочатих процесів "дослідження - виробництво" (5-15 років), треті засновані на передбаченні результатів ще не завершених фундаментальних досліджень. [9]

1.2 Методи прогнозування, їх класифікація

Перш за все, наведемо визначення методу прогнозування як способу теоретичного і практичної дії, направленої на розробку прогнозів. Це визначення є досить загальним і дозволяє розуміти термін В«метод прогнозуванняВ» вельми широко: від найпростіших екстраполяційних розрахунків до складних процедур багатокрокових експертних опитувань. [8]

В даний час поряд зі значним числом опублікованих методів прогнозування відомі численні способи їх класифікації. Тим не менш, вважати це питання задовільно вирішеним не можна, так як єдиної, корисної і повної класифікації зараз ще не створено. Ймовірно, прогностика, як молода наука, ще не досягла такого рівня розвитку, коли можливе створення класифікації, задовольняє всім цим вимогам. Отже, які ж цілі класифікації методів прогностики? Можна вказати дві такі основні цілі. Це, по-перше, забезпечення процесу вивчення і аналізу методів і, по-друге, обслуговування процесу вибору методу при розробці прогнозів об'єкту. На сучасному етапі важко запропонувати єдину класифікацію, в рівній мірі задовольняє обом із зазначених цілей.

Існують два основні типи класифікації: послідовна і паралельна. Послідовна класифікація припускає вичленення приватних об'ємів з більш загальних. Це процес, тотожний розподілу родового поняття на видові. При цьому повинні дотримуватися наступні основні правила: 1) підстава розподілу (ознака) повинно залишатися одним і тим же при утворенні будь-якого видового поняття; 2) обсяги видових понять повинні виключати один одного (вимога відсутності перетину класів); 3) обсяги видових понять повинні вичерпувати обсяг родового поняття (Вимога повного охоплення всіх об'єктів класифікації). [6]

Паралельна класифікація припускає складну інформаційне підставу, що складається не з одного, а з цілого ряду ознак. Основний принцип такої класифікації - незалежність вибраних ознак, кожний з яких суттєво, всі разом одночасно властиві предмету і лише їх сукупність дає вичерпне уявлення про кожному класі.

Послідовна класифікація має наочну інтерпретацію у вигляді деякого генеалогічного дерева, охоплює всю розглянуту область в цілому і визначає місце і взаємозв'язку кожного класу в загальній системі. Тому вона є більш прийнятною для цілей вивчення, дозволяє методично більш струнко представляти класифікується область знань. [7]

Кожен рівень класифікації характеризується своїм класифікаційним ознакою. Елементи кожного рівня являють собою найменування належних їм підмножин елементів найближчого нижнього рівня, причому підмножин непересічних.

Елементи нижнього рівня являють собою найменування вузьких груп конкретних методів прогнозування (іноді з одного елемента), які є модифікаціями або різновидами якого-небудь одного, найбільш загального з них.

В цілому класифікація є відкритою, оскільки надає можливість збільшувати число елементів на рівнях і нарощувати число рівнів за рахунок подальшого дроблення і уточнення елементів останнього рівня. [8]

На першому рівні всі методи діляться на три класи за ознакою В«інформаційне підставу методуВ»:

1. Фактографічні методи базуються на фактично наявному інформаційному матеріалі про об'єкт прогнозування і його минуле розвитку.

2. Експертні методи базуються на інформації, яку постачають фахівці-експерти в процесі систематизованих процедур виявлення і узагальнення цієї думки.

3. Комбіновані методи виділені в окремий клас, щоб можна було відносити до нього методи із змішаної інформаційною основою, в яких в якості первинної інформації використовуються фактографічна і експертна. Наприклад, при проведенні експертного опитування учасникам представляють цифрову інформацію про об'єкт або фактографічні прогнози, або, навпаки, при екстраполяції тенденції разом з фактичними даними використовують експертні оцінки.

Не слід відносити до комбінованих методів ті методи прогнозування, які до експертної початкової інформації застосовують математичні методи обробки або вихідну фактографічну інформацію оцінюють експертним шляхом. У більшості випадків вони достатньо добре укладаються в перший або другий з перерахованих вище класів. [9]

Ці класи розділяються далі на підкласи за принципами обробки інформації. Статистичні методи об'єднують сукупність методів обробки кількісної інформації про об'єкт прогнозування за принципом виявлення містяться в ній математичних закономірностей розвитку і математичних взаємозв'язків характеристик з метою отримання прогнозних моделей. Методи аналогій спрямовані на те, щоб виявляти схожість в закономірностях розвитку різних процесів і на цій підставі виробляти прогнози. Випереджаючі методи прогнозування будуються на певних принципах спеціальної обробки науково-технічної інформації, реалізують у прогнозі її властивість випереджати розвиток науково-технічного прогресу. [4]

Експертні методи розділяються на два підкласи. Прямі експертні оцінки будуються за принципом отримання і обробки незалежної узагальненої думки колективу експертів (або одного з них) за відсутності впливів на думку кожного експерта думки іншого експерта і думки колективу. Експертні оцінки із зворотним зв'язком в тому чи іншому вигляді утілюють принцип зворотного зв'...язку шляхом дії на оцінку експертної групи (одного експерта) думкою, отриманим раніше від цієї групи або від одного з її експертів. [10]

Третій рівень класифікації розділяє методи прогнозування на види по класифікаційній ознакою В«апарат методівВ». Кожен вид об'єднує в своєму складі методи, мають в якості основи однаковий апарат їх реалізації. Так, статистичні методи по видах діляться на методи екстраполяції і інтерполяції; методи, використовують апарат регресійного і кореляційного аналізу; методи, використовують факторний аналіз. [8]

Клас методів аналогій підрозділяється на методи математичних і історичних аналогій. Перші як аналог для об'єкту прогнозування використовують об'єкти іншої фізичної природи, іншої області науки, галузі техніки, проте мають математичний опис процесу розвитку, співпадаючий з об'єктом прогнозування. Другі як аналог використовують процеси однакової фізичної природи, що випереджають в часі розвиток об'єкту прогнозування.

Випереджаючі методи прогнозування можна розділити на методи дослідження динаміки науково-технічної інформації; методи дослідження та оцінки рівня техніки. В першому випадку в основному використовується побудова кількісно-якісних динамічних рядів на базі різних видів НТІ і аналізу і прогнозування на їх основі відповідного об'єкта. Другий вид методів використовує спеціальний апарат аналізу кількісної та якісної інформації, що міститься в НТІ, для визначення характеристик рівня, якості існуючої і проектованої техніки. [6]

Прямі експертні оцінки за ознакою апарату реалізації діляться на види експертного опитування та експертного аналізу. У першому випадку використовуються спеціальні процедури формування питань, організації отримання на них відповідей, обробки отриманих відповідей і формування остаточного результату. У другому - основним апаратом дослідження є цілеспрямований аналіз об'єкту прогнозування з боку експерта або колективу експертів, які самі

Експертні оцінки проблемі. Третій вид Як правило, ситуаціях. [3]

Нарешті,

Методи експертних оцінок в прогнозуванні наступних випадках:

Експертна оцінка Ступінь достовірності експертизи встановлюється по абсолютній частоті, з якою моделей. Для цієї мети Тому і в інтуїція. експерт.

Характеризуючи На жаль, неможливо.

Програмування

побудова інтерв'ю;

Організація експертизи;

п.).

Основне завдання,

У цих умовах

Методом евристичного прогнозування називається метод отримання і спеціалізованої обробки

Метод інформації.

Призначення методу експертів.

Область застосування

В основі методу [6]

[9]

Доания і складання анкет. [9]

До першого виду належать питання, відповіді на які містять кількісну оцінку: питання щодо часу звершення подій; опитування щодо кількісного значення прогнозованого параметра; питання щодо ймовірності здійснення події; питання з оцінки відносного впливу чинників один на одного в деякій шкалі. Для даного типу питання застосовується найпростіша процедура складання анкет. У цьому випадку сам прогнозист, що знає об'єкт прогнозу, формулює перелік значень оцінюваних параметрів, вірогідності і часових відрізків. При визначенні шкали значень кількісних параметрів (Час, характеристика і пр.) доцільно користуватися нерівномірною шкалою. Конкретне значення нерівномірності визначається характером залежності помилки прогнозу від часу попередження.

До другого виду відносяться змістовні питання, що вимагають згорнутої відповіді не в кількісній формі. Питання, що потребують відповіді у згорнутій формі, можуть бути трьох типів: диз'юнктивні; кон'юнктивні; импликативного. [4]

Питання, що вимагають змістовної відповіді в згорнутій формі, характеризуються найбільш складною процедурою їх формування в анкету. Анкета в остаточному вигляді виходить в Внаслідок триетапної ітерації. На першому етапі прогнозист ретельно вивчає результат роботи (доклад) групи експертів (метод комісій) над певною системою. Підсумком вивчення є формулювання першого варіанту запитальника, який на другому етапі розсилається головам відповідних комісій для коректування і уточнення. У результаті виходить другий варіант запитальника. На третьому етапі питання групуються по темах і в певному порядку всередині тим. Остаточний варіант запитальника набуває форму таблиць експертних оцінок.

До третього виду належать питання, що вимагають відповіді в розгорнутій формі, які, в свою чергу, діляться на два типи:

1) питання з формою відповіді у вигляді переліку відомостей про предмет;

2) питання з формою відповіді у вигляді переліку аргументів, підтверджуючих або відкидають тезу, що міститься в питанні.

Питання, що вимагають змістовної відповіді в розгорнутій формі, визначаються шляхом двохетапної ітерації. Перший етап - прогнозист звертається до експертів із проханням сформулювати найбільш перспективні і найменш розроблені проблеми. На другому етапі зі всіх названих проблем вибираються лише мають безпосереднє відношення до об'єкту прогнозу і принципово вирішувані.

Після того як всі питання уточнені і зведені по тематичних ознаках у відповідні розділи анкет або таблиць, переходять до роботи з експертами, аналізу та обробці експертних оцінок. [5]

1.4 Методи моделювання

Застосовується велика кількість методів на основі моделювання. Розрізняються логічні, інформаційні та математико-статистичні моделі. [2]

До методів моделювання відноситься прогноз, заснований на вивченні внутрішньої логіки логічних моделей розвитку досліджуваного явища, на аналізі історичної наступності розвитку науки і техніки та сценаріїв майбутнього (логічний аналіз ієрархії цілей, опис реальних варіантів їх досягнення та оцінка ресурсів).

Інформаційні моделі засновані на аналізі кількісних і структурних змін в потоці наукових публікацій і патентів. Виявляються згустки найважливіших робіт, прогнозуються не тільки темпи, а й напрями робіт в даній області.

Математичні моделі засновані на методах математичного програмування, теорії ігор та масового обслуговування, регресійного і кореляційного аналізу і т.д. До достоїнствам математичних моделей відносяться чіткий виклад параметрів, можливість швидкого проведення розрахунків, до недоліків - неможливість обліку ряду факторів, особливо екологічних, відсутність реального обліку переходу кількісних змін у якісні, труднощі в описі всіх параметрів. [1]

В даний час серед досить широкого кола фахівців склалася думка про універсальність і всемогутності моделювання. Тому дуже часто при управлінні компаніями та економіко-виробничими системами (ЕПС) вдаються до моделювання, використовуючи його в якості інструменту в плануванні. Однак, як вказують численні джерела, в практичному управлінні компаніями до моделювання як до оптимізаційних методів управління слід підходити більш обережно.

Причиною обережного підходу в практиці моделювання є відоме невідповідність між об'єктом і його моделлю: модель всього лише спрощене уявлення дійсності. Модель - є теоретичне побудова, що має деяке відношення до реальності, яке можна незалежно обговорювати й аналізувати.

При побудові математичної моделі неминуче доводиться вводити різні припущення та обмеження й з усього кількості параметрів об'єкта вибирають лише деякі, на думку розробників, найбільш важливі, так як: по-перше, неможливо повністю виявити всі параметри об'єкта, по друге, якщо в моделі враховувати всі їх велике число, то вона стане дуже громіздкою і технічно важко реалізовується, а за великою кількістю даних загубиться зміст моделювання. При зіставленні об'єкта і моделі постає питання про те, наскільки точно вона описує об'єкт. Очевидно, що для одного і того ж об'єкта в залежності від поставлених завдань і кількості враховуються параметрів можна запропонувати багато моделей, кожна з яких описує об'єкт з певною точністю (більшою чи меншою ...адекватністю) і використовує той чи інший математичний апарат. Очевидно, що використовувані або розробляються моделі не тотожні реальним об'єктам і відбувається процесам, дослідження моделей і її властивостей не є дослідження реального об'єкта. Так як не можна побудувати абсолютно адекватну модель (реалізувати її), то постає питання про оптимально допустимої її адекватності, яка дозволить при даних умовах на даному часовому проміжку знехтувати змінами об'єкта

2. Розрахункова частина

Очікувані результати реалізації інвестиційного проекту (запуск нової технологічної лінії) представлені в таблиці.

Показник Рік 1-й 2-й третій 1. Обсяг продукції, що випускається продукції після освоєння технологічної лінії, шт. 10000 15000 20000 2. Оптова ціна (без ПДВ) одиниці продукції, грн. 200 180 175 3. Собівартість одиниці продукції, грн. 150 140 135 4. У тому числі амортизація, руб./шт. 15 10 7,5 5. Податки та інші відрахування з прибутку, руб. 250 000 300 000 350 000

Визначте суму наведених (дисконтованих) ефектів при нормі дисконту, рівній 0,3.

РІШЕННЯ:

Для вирішення поставленого завдання доповнимо представлену таблицю наступними показниками:

6. Виручка-нетто від реалізації продукції, тис. руб. (Стр.1 * стр.2) 2000 2700 3500 7. Собівартість продукції, тис.руб. (Стр.1 * стор.3) 1500 2100 2700 8. Прибуток від продажу, тис.руб. (Стр.6-стор.7) 500 600 800 9. Чистий прибуток, тис. руб. (Стр.8 - стор.5) 250 300 450 10. Амортизаційні відрахування, тис.руб. 150 150 150

Базою для розрахунку всіх показників ефективності інвестиційних проектів є обчислення чистого потоку платежів CF (cash flow) (план грошових потоків). Чистий потік платежів CF (Rt) визначається як різниця поточних доходів і витрат, пов'язаних з реалізацією проекту і вимірюваних кількістю грошових одиниць в одиницю часу:

CF (Rt) = ЧПt + Аt + ФІt - КVt - ПОКt

де t - часовий інтервал (в роках); t = 1,2,3, .... n;

ЧПt - чистий прибуток;

Аt - амортизаційні відрахування;

ФІt - фінансові витрати (Відсоток за кредит);

KVt - капітальні вкладення;

ПОКt - приріст оборотного капіталу.

CF (Rt) 1 = 250 +150 = 400 тис.руб.

CF (Rt) 2 = 300 +150 = 450 тис.руб.

CF (Rt) 3 = 450 + 150 = 600 тис.руб.

Чиста поточна вартість NPV (чистий дисконтований дохід ЧДД) - це сума поточних ефектів за весь розрахунковий період, приведений до початкового кроку, або перевищення інтегральних результатів над інтегральними витратами.

Якщо протягом розрахункового періоду не відбувається інфляційного зміни цін або розрахунок проводиться в базових цінах, то величина ЧДД для постійної норми дисконту обчислюється за формулою:

,

де CF - чистий потік платежів, що досягається на кроці t;

r - коефіцієнт дисконтування;

ЧДД = 400 * 1/(1 +0,3) 1 +450 * 1/(1 +0,3) 2 + 600 * 1/(1 +0,3) 3 = 307,69 + 266,27 + 273,1 = 847,06 тис. руб.

Висновок: чистий дисконтований дохід (ЧДД) інвестиційного проекту позитивний, це означає, що в результаті реалізації такого проекту власні кошти компанії зростуть і, отже, інвестування піде їй на користь, тобто проект може вважатися прийнятним.

Висновок

екстраполяція експертний статистичний нормативний

Прогнозування являє собою передпланових стадію роботи.

Прогнози розрізняються за часом дії і за масштабом дії. За часом дії прийнято розрізняти короткострокові (до року), середньострокові (до п'яти років) прогнози. За масштабом дії прогнози поділяються на глобальні, регіональні, державні і по видах техніки. Проблеми глобальних, регіональних і державних прогнозів на відповідні періоди часу виступають об'єктом науково-дослідних інститутів.

Прогнозування інновацій являє собою складний суперечливий процес з великою часткою ризику. Це пояснюється необхідністю врахування наступних факторів:

• зміна попиту на прогнозовану продукцію;

• зміна цін на дану продукцію і, відповідно, прибутку;

• обсяг власних витрат на прогнозовану продукцію;

• дії конкурентів, особливо в частині створення та впровадження інновацій;

• перспективи розвитку даних інновацій.

Прогнозування розвитку наукоємного виробництва вимагає підтримки відповідними методами та підходами. У практичній діяльності використовуються такі традиційні методи як екстраполяція, балансовий, нормативний, аналітичний, програмно-цільовий методи. Крім них при плануванні НДР і ДКР застосовують методи моделювання та мережевого планування. Перераховані методи використовуються, як правило, одночасно. Вказується, що найбільш ефективно в плановій практиці є поєднання аналітичного, балансового і нормативного методів, а також програмно-цільового підходу з методами економіко-математичного та інформаційного моделювання.

Список літератури

1. Герчикова И.Н. Менеджмент: Підручник. 3-е изд., Перераб. і доп. М.: Банки і біржі; ЮНИТИ, 2000.

2. Інноваційний менеджмент/Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки і біржі; ЮНИТИ, 2001.

3. Інноваційний менеджмент: Підручник для вузів/Під ред. д.е.н., проф .. О.П. Молчанової. М.: Віта-Пресс, 2001.

4. Ковальов Г.Д. Основи інноваційного менеджменту. М.: ЮНИТИ, 1999.

5. Мединський В.Г., СкамайЛ.Г. Інноваційне підприємництво: Учеб. посібник для вузів. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

6. Морозов Ю.П. Інноваційний менеджмент: Учеб. посібник для вузів. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

7. Інноваційний менеджмент: Підручник для вузів/Під ред. д.е.н., проф. В.А. Швандара, проф. В.Я. Горфінкеля. - М.: Вузівський підручник, 2004

8. Інноваційний менеджмент: Учеб. посібник/За ред. В.М. Аньшіна, А.А. Дагаєва. - М.: Справа, 2003. - 528 с.

9. Фатхутдінов Р.А. Інноваційний менеджмент: Підручник. 2-е изд. М.: ЗАТ В«Бізнес-школаВ« Інтел-Синтез В», 2000.