Завдання № 1
Визначення необхідного числа спостережень
Постановка Завдання
1. Запропонуйте ї опішіть приклад досліджень шляхом проведення експеріментів, спостережень або вімірювань з метою встановлення середньоарифметичною Значення будь-якого техніко-економічного Показники діяльності організації (підпріємства, виробничого підрозділу, механізму ТОЩО).
2. Вікладіть методику встановлення необхідного обсягах статистичної вібіркі (кількості спостережень).
3. Обґрунтуйте Вихідні дані, Потрібні для встановлення обсягах вібіркі.
4. Встановіть необхідну кількість спостережень техніко-економічного № сертифіката, Що досліджується.
5. Сформулюйте Висновок Стосовно отриманого обсягах статистичної вібіркі.
Виконання завдання:
1. Досліджується Попит одягу в Мережі супермаркетів. Для цього встановлюється необхідній обсягах статистичної вібіркі.
2. Методика Вирішення:
1) Розраховується ймовірність появи Випадкове відхілення за відношенням:
3. Оµ =,
де О”x - пріпустіма величина Випадкове відхілення вібіркі;
S - середньоквадратічне відхілення вібіркі.
2) Пріймається коефіцієнт надійності експерименту (О±), Весь спектр з умів Задачі та призначення експериментальних даніх. Як-правило, для задач економічного характеру О± пріймається рівнім 0,9.
3) За табл.1 знаходится, згідно Зі значень Оµ та О±, число мінімально необхідніх спостережень досліджуваної ознайо.
4) Формулюється Висновок Стосовно отриманого обсягах статистичної вібіркі.
3. Пріймаємо середньоквадратічне відхілення даніх вібіркі, таким, Що дорівнює 7,5%. Випадкове відхілення представлення значень, згідно з метою Дослідження, дорівнює 1,5%. Коефіцієнт надійності експерименту (О±) прийнято рівнім 0,9. Коефіцієнт вірогідності появи Випадкове відхілення Е = 1,5/7,5 = 0,2.
4. Візначаємо необхідну кількість спостережень за витратами на маркетінгові Дослідження згідно з Наступний данімі: E = 0,2, О± = 0,95. За табл.1 число необхідніх спостережень дорівнює 70.
5. Висновок: Таким чином, вібіркова сукупність винна мати не менше 70 спостережень. Цей обсягах даніх дозволити розрахуваті таку середньоквадратічну величину, відносно якої в інтервалі пріпустімого Випадкове відхілення В± 1,5% будь-який результат спостереження буде потрапляті з вірогідністю О± = 0,95.
статистичний вібірка детермінація кореляція
Таблиця 1
Необхідне число вімірів для Отримання віпадкової похібкі Оµ з надійністю О±
Оµ =
О±
0,5
0,7
0,9
0,95
0,99
0,999
1,0
2
3
5
7
11
17
0,5
3
6
13
18
31
50
0,4 ​​
4
8
19
27
46
74
0,3
6
13
32
46
78
127
0,2
13
29
70
99
171
277
0,1
47
169
273
387
668
1089
0,05
183
431
1084
1540
2659
4338
0,02
4543
10732
27161
38416
66358
108307
Завдання № 2
Перевірка на нормальність розподілу вібіркової сукупності
1. Запропонуйте ї опішіть приклад досліджень шляхом проведення експеріментів, спостережень або вімірювань.
2. Складіть Статистичнй вібірку для перевіркі на нормальність розподілу будь-якого техніко-економічного № сертифіката діяльності організації (підпріємства, виробничого підрозділу, механізму ТОЩО). Обсягах статистичної вібіркі - не менше 40 спостережень (вімірювань).
3. Вікладіть методику перевіркі статистичної вібіркі на Розподіл за нормальним законом.
4. Здійсніть перевірку складеної вібіркі за поз. 2 на нормальність розподілу.
5. Сформулюйте Висновок Стосовно одержания результату перевіркі.
Виконання завдання:
Досліджується Попит одягу в Мережі супермаркетів, Що має достатній обсягах спостережень, альо Розподіл віпадкової величини є невідомім. Необхідно перевіріті вібірку на нормальність розподілу.
2. Впорядкуємо розміщення даніх у ЗРОСТАЮЧИЙ порядку за допомог Програми Майстер функцій (п. 2).
3. Методика Складається з Наступний етапів:
а) вібірку розбівають на рівні інтервалі, величина якіх візначається за виразі:
h =, (2.1)
де Х-максимальне значення вібіркі;
Х-мінімальне Значення вібіркі;
n - число спостережень.
Нижня межа Початкова інтервалу буде мінімальне Значення вібіркі, верхня - мінімальне, збільшене на величину (крок) інтервалу. Останнє, у свою Черга, буде Нижня межа Наступний інтервалу, а верхня - візначатіметься кроком інтервалу. Останній інтервал має вміщуваті максимальне значення вібіркової сукупності даніх.
б) за шкірних інтервалом знаходять Його Середнє Значення Як торбу верхньої та ніжньої границь відповідного інтервалу, поділену навпіл. Віділівші поле, Що дорівнює числу інтервалів, та скоріставшісь командою Вставка/Функція/Статистичні/Частота вбудованіх функцій Еxcel знаходять частоту з'явиться значення шкірного інтервалу m, зазначівші у діалоговому вікні,, Аргументи функції'' у полі,, Масив даних'' масив даніх вібіркі, а у полі,, Масив інтервалів'' - верхні границі інтервалів сукупності даніх. Для виконан команди одночасно натіскають клавіші + + .
в ) розраховують Середнє Значення всієї сукупності даніх x та її середньоквадратічне відхілення Оґ за допомог команд, відповідно, Вставка/Функція/Статистичні/СРЗНАЧ та Вставка/Функція/Статистичні/СТАНДОТКЛП, де у полі діалоговіх вікон Програми зазначаються весь діапазон даніх вібіркі;
г) для шкірного інтервалу значень визначаються теоретичну (вірівнюючу) частоту за виразі:
m =, (2.2)
де П† (t) - табличне значення функції П† (x) = вірогідності появи теоретичного Значення вібіркі (середней значення І - го інтервалу).
Параметр t Як кількісне вираженість вірогідності появи середней значен-ня xвіділеного і - го інтервалу визначаються за формулою:
t =. (2.3)
д) встановлюються відносні емпірічні частості за виразі:
m '=, (2.4)
де m'-емпірічна частота і - го інтервалу;
n - число спостережень;
е) візначімо відносні теоретичні частості за виразі:
m '=, (2.5)
де m-теоретична частота і - го інтервалу;
- сума теоретичних частот;
ж) розраховують накопічені емпірічні F (m ...
