Московський державний інститут електронної техніки (Технічний університет).
Кафедра ВМ-1
Контрольна робота з курсу "Математичне моделювання"
на тему: "Економіко-математична оцінка ефективності відкриття страхової компанії "
Виконав:
Вільхівка С.С.
Група МП-35.
Викладач:
Лісовець Ю.П.
Москва 2007
Введення
економічний рентабельність страхування капітал
Завданням роботи є економічна оцінка відкриття фірми що займається продажем страхових полюсів. Методом моделювання з безлічі отриманих результатів ми виберемо оптимальний для нас варіант.
У нашому проекті ми не будемо враховувати конкуренцію між страховими службами у відповідних містах, а будемо враховувати наявність капіталу на відкриття фірми, кількість клієнтів які скористалися послугами.
Так само ми будемо враховувати вік клієнтів компанії, так як молодий і не досвідчений водій буде частіше потрапляти в аварію, чим більш досвідчений, у відповідність з ці розділимо клієнтів на дві групи (Досвід ми припишемо до віку, це буде спрощення в моделі):
1). Молоді водії 18-24 років;
2). Досвідчені водії старше 24років.
Вік водіїв буде впливати на коефіцієнт множення вартості полюса
1). Молоді, вартість полюса множиться на 1.3;
2). Досвідчені, Вартість полюса множиться на 1.0.
Пропонується відкрити страхову компанію в наступних містах:
Москва, Санкт-Петербург, Самара.
Дані по кількості страхових випадків в перерахованих містах за 2007 рік, наведені в таблиці:
Назва міста:
Кількість страхових випадків на частку проданих полюсів:
Москва
20%
Санкт-Петербург
17%
Самара
15%
Для кожного міста відомо математичне сподівання страхового випадку, використовуємо розподіл Пуассона, а точніше функцію poissrnd, яка генерує кількість страхових випадків на певний період часу в Залежно від математичного очікування.
Пункт перший
Для рентабельності відкриття фірми з'ясуємо, яке співвідношення ціни поліса до виплати по страховому випадку повинно бути, що б відкриття страхової компанії було не збитково.
Виконаємо програму Kur1.m
Вибираємо місто.
Вибираємо підходящий для нас випадок, тобто якщо у нас є кошти для відкриття компанії, натискаємо на кнопку "Є в наявності", інакше натискаємо "Потрібно взяти позику".
Якщо ми вибрали другий випадок, нам потрібно визначитися, на який термін ми хочемо взяти кредит.
У результаті ми маємо: plus = 0.2
Це означає, що ціна поліса повинна становити п'яту частину суми виплати по страховому випадку.
Тепер ми знаємо співвідношення ціни поліса до виплати по страховому випадку, додамо ці дані в програму (Kur2.m).
Пункт другий
Розглянемо прибуток нашої компанії за різні періоди часу, з різною кількістю клієнтів, і побудуємо відповідні графіки, а так само побудуємо діаграму розподілу віку наших клієнтів на початок періоду страхування.
Перший випадок:
Для того щоб відкрити фірму нам необхідно взяти кредит у банку, вона складає 3000 одиниць, далі слід вибрати період кредитування, дані наведені в таблиці:
Кількість років:
Процентна ставка в рік за кредитом:
3 роки
10%
4 роки
13%
5 років
16%
Ми вибрали місто Москву, а так само кредит на 5 років.
Отримуємо моделювання цього випадки:
Діаграма розподіл клієнтів нашої компанії щодо віку, взятої на початок періоду страхування.
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 1000 клієнтів.
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 2000 клієнтів.
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 3000 клієнтів.
Можна зробити висновок, що наша прибуток сильно залежить від кількості клієнтів компанії.
Кількість клієнтів:
Прибуток компанії за 10 років
1000
1100
2000
7500
3000
18000
Другий випадок:
Для того щоб відкрити фірму в нас є достатньо засобів, слід вибрати тільки місто, в якому ми хочемо почати працювати.
Ми вибрали місто Санкт-Петербург.
Отримуємо моделювання цього випадки:
Діаграма розподіл клієнтів нашої компанії щодо віку, взятої на початок періоду страхування.
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 1000 клієнтів.
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 2000 клієнтів.
Графіки прибутку нашої компанії за різні проміжки часу за умови, що у нас буде 3000 клієнтів.
Висновки
Можна зробити висновок, що наша прибуток сильно залежить від кількості клієнтів компанії.
Кількість клієнтів:
Прибуток компанії за 10 років
1000
10100
2000
25000
3000
51500
З моделювання видно, які результати можуть нас очікувати при певній кількості клієнтів нашої компанії, за визначений проміжки часу, тепер ми можемо вибрати підходящий для нас варіант в умовах сформованої обстановки, і приступити до реалізації нашої моделі.
Додаток
Тексти програм:
Kur1.m
k = menu ('Дані на 2007 рік. Зразкове кількість аварій в рік. Оберіть місто: ',' Москва: 20% купують поліс ',' Санкт - Петербург: 17% купують поліс ',' Самара: 15% купують поліс ')
if k == 1;
lambda = 0.2;
else if k == 2;
lambda = 0.17;
else lambda = 0.15;
end
end
q = menu ('Кількість средст для відкриття страхової компанії 3000 ',' Є в наявності ',' Треба взяти позику ')
if q == 1;
w = 0;
kred_let = 0;
procent = 0;
ssuda = 0;
god = 0;
else
e = menu ('Сума необхідного кредиту складає 3000 одиниць, термін погашення: ', '3 року процентна ставка 10%', '4 року процентна ставка 13% ', '5 років процентна ставка 16%')
if e == 1;
kred_let = 3;
procent = 0.1;
else if e == 2;
kred_let = 4;
procent = 0.13;
else kred_let = 5;
procent = 0.16;
end
end
end
% кількість людей які придбали поліс
molodoi = 0;
sostagem = 0;
for i = 1:1
kol_lud = 1000 * i;
% Генеруємо вік клієнтів
age = round (18 +60 * rand (1, kol_lud));
% Знаходимо кількість аварій в залежності від віку
for j = 1: kol_lud
if (age (j)> = 18) && (age (j) <= 24)
molodoi = molodoi +1;
...
