Зміст
Введення
1 Теоретичне обгрунтування
1.1 Статистична угруповання даних
1.2 Показники динамічних процесів
1.2.1 Основні показники динаміки
1.2.2 Середні показники динаміки
1.2.3 Згладжування колеблемости в рядах динаміки
1.2.4 Показники сезонності
1.3 Показники варіації
1.4 Індекси
1.5 Кореляційно-регресійний аналіз
2 Характеристика підприємства ТОВ В«ПолілайнВ»
3 Практична частина
3.1 Статистична угруповання даних
3.2 Показники динамічних процесів
3.2.1 Основні показники динаміки
3.2.2 Середні показники динаміки
3.2.3 Згладжування колеблемости в рядах динаміки
3.2.4 Показники сезонності
3.3 Показники варіації
3.4 Індекси
3.5 Кореляційно-регресійний аналіз
Висновок
Список літератури
Додатка
Введення
ТОВ В«ПолілайнВ» - динамічно розвивається підприємство на ринку нетканих матеріалів Росії. Голкопробивні неткані матеріали - це текстильні матеріали, що виготовляються з натуральних і хімічних волокон механічним способом без застосування методів ткацтва. Синтетичні волокна (нитки) формують з полімерів, не існуючих в природі, а отриманих шляхом синтезу з природних низькомолекулярних з'єднань. Найважливішим видом сировини для нетканих матеріалів служить поліпропілен і поліефірне волокно.
Неткані матеріали знаходять широке застосування в різних галузях: будівництво автомобільних і залізниць, мостів, тунелів, армування насипів, баластування трубопроводів, будівництво гідротехнічних споруд (водойми, канали, басейни), житлове і технічне будівництво, облаштування покрівлі, ландшафтні роботи (укладання тротуарної плитки, влаштування газонів) і т.д.
На сьогоднішній день виробничі потужності підприємства являють собою чотири технологічні лінії, що дозволяють виробляти щорічно більше 10 мільйонів квадратних метрів нетканого иглопробивного полотна. ТОВ "Полілайн" здійснює постійну модернізацію обладнання, вдосконалює технологічні процеси, що дозволяє безперервно покращувати якість продукції, що випускається і відповідати вимогам ринку. З метою виробництва конкурентоспроможної продукції на підприємстві розроблено план технічного переозброєння.
1 Теоретичне обгрунтування
1.1 Статистична угруповання даних
Угрупування - розчленовування загальної сукупності одиниць по одному або декільком істотним ознакам на однорідні групи, що розрізняються між собою в якісному і кількісному відношенні і дозволяють виділити соціально-економічні типи, вивчити структуру сукупності або проаналізувати зв'язки між окремими ознаками. Виділяють три види угруповань: типологічна, структурна і факторна.
У залежності від ступеня колеблемости группировочного ознаки розрізняють рівні (100-150, 150-200) та нерівні (100-150, 151-400) інтервали.
Величина рівного інтервалу визначається за формулою:
, (1.1.1)
де: i - величина інтервалу;
x max - максимальне значення группировочного ознаки;
x min - мінімальне значення группировочного ознаки;
n - число груп.
Для визначення числа груп при відомій чисельності сукупності існує формула:
, (1.1.2)
де: N - число одиниць сукупності.
Інтервали груп можуть бути замкнутими (закритими), і відкритими. Відкриті інтервали застосовуються тільки для крайніх груп (до 100, понад 400).
Кількісний Группіровочний ознака може бути або дискретним (вимірюватися цілими числами: число робочих), або безперервним (розмір заробітної плати). У першому випадку верхню межу попередньої групи і нижню межу подальшої групи позначають з розбіжністю на одну цілу одиницю. У другому випадку нижня межа формується за принципом В«включноВ», а верхня - за принципом В«виключноВ».
У залежності від ступеня складності досліджуваного масового явища і від завдань аналізу угрупування можуть проводитися за одним або кількома ознаками. Якщо групи утворюються за однією ознакою, угруповання називається простий. Угрупування на основі двох або більшого числа ознак, взятих в комбінації один з одним, називається комбінаційної.
1.2 Показники динамічних процесів
1.2.1 Основні показники динаміки
Найпростішими показниками аналізу, які використовуються в першу чергу при вимірюванні швидкості зміни рівня ряду динаміки, є абсолютний приріст, темпи зростання і приросту, а також абсолютне значення одного відсотка приросту. Розрахунок цих показників заснований на порівнянні між собою рівнів ряду динаміки. При цьому рівень, з якою провадиться порівняння, називається базисним, тому він є базою порівняння. Зазвичай за базу порівняння приймається або попередній, або який передує рівень, наприклад перший рівень ряду.
Якщо кожен рівень порівнюється з попереднім, то одержані при цьому показники називаються ланцюговими, тому вони являють собою як би ланки В«ланцюгаВ», що зв'язують рівні ряду. Якщо ж всі рівні порівнюються з одним і тим же рівнем, виступаючим як постійна база порівняння, то отримані при цьому показники називаються базисними.
Абсолютний приріст на базисної основі обчислюється за формулою:
, (1.2.1.1а)
де: Dу б - абсолютний приріст;
y i - порівнюваний рівень;
y 1 - початковий рівень.
Абсолютний приріст на ланцюгової основі розраховується як:
, (1.2.1.1б)
де: Dу ц - абсолютний приріст;
y i - порівнюваний рівень;
y i -1 - попередній рівень.
Темп зростання показує у скільки разів збільшився рівень в порівнянні з базисним, а разі зменшення - яку частину базисного рівня становить порівнюваний рівень.
Базисний темп зростання:
. (1.2.1.2а)
Ланцюговий темп зростання:
. (1.2.1.2б)
Темп приросту характеризує відносну величину приросту, тобто його величину по відношенню до базисного рівня:
. (1.2.1.3)
Абсолютне значення (Зміст) одного відсотка приросту обчислюється за формулою:
. (1.2.1.4)
1.2.2 Середні показники динаміки
Найважливішими узагальнюючими показниками динамічного ряду виступають різного роду середні.
Середній рівень ряду можна обчислити за формулами:
; (1.2.2.1а, б)
де: у - рівні;
n - число рівних проміжків або інтервалів.
Середній абсолютний приріст можна обчислити на основі ланцюгових приростів за формулою:
. (1.2.2.2)
Середній темп приросту можна обчислити за формулою середньої геометричної простої з ланцюгових темпів зростання:
. (1.2.2.3)
Середній темп приросту обчислюється за формулою:
. (1.2.2.4)
1.2.3 Згладжування колеблемости в рядах динаміки
Одне з найважливіших завдань аналізу динаміки - виявлення і кількісна характеристика основної тенденції розвитку явища. Під тенденцією розуміється загальний напрямок до зростання, зниження або стабілізації рівня явища в часі. Однак і зростання, і зниження рівня можуть відбуватися по-різному: або рівномірно, або прискорено, або уповільнено. Коли тенденція розвитку виявляється як би затушувати і недостатньо виразною внаслідок коливання рівня через вплив низки факторів, можуть бути застосовані різні методи.
Метод укрупнення інтервалів.
Цей метод полягає в перетворенні початкового ряду динаміки в ряди більш тривалих періодів (наприклад, доба в тижні, місяці в квартали).
Метод ковзної середньої.
