ЗМІСТ
Введення
1. Апріорний аналіз вихідних статистичних даних
1.1 Узагальнення вихідних даних
1.2 Оцінка однорідності сукупності
1.3 Оцінка характеру розподілу сукупності вихідних даних
2. Моделювання зв'язку соціально-економічних явищ
2.1 Відбір факторних ознак
2.2 Побудова моделі зв'язку та оцінка її суттєвості
2.3 Інтерпретація моделі зв'язку (рівняння регресії)
Висновок
Список використаних джерел
ВСТУП
В сучасному суспільстві важливу роль у механізмі управління економікою виконує статистика. Незалежно від рівня і стадії економічного розвитку, характеру політичної системи, статистика протягом сотень років свого існування завжди виступала як необхідний і ефективний інструмент державного управління і одночасно як наука, що досліджує кількісну сторону масових явищ. Виконуючи найрізноманітніші функції збору, систематизації і аналізу відомостей, що характеризують економічний і соціальний розвиток суспільства, вона завжди відігравала роль головного постачальника факторів для управлінських, науково-дослідних і прикладних практичних потреб різного роду структур, організацій і населення.
В даний час під терміном В«статистикаВ» найчастіше розуміють наступне.
Статистика - Одна з суспільних наук, що має на меті збір, упорядкування, аналіз і зіставлення числового представлення фактів, що відносяться до найрізноманітніших масовим явищам. Це разом з тим вчення про систему показників, тобто кількісних характеристик, що дають всебічне уявлення про суспільні явищах, про національному господарстві в цілому і окремих його галузях.
Статистика - Це ефективне знаряддя, інструмент пізнання, використовуваний в природних і суспільних науках для встановлення тих специфічних закономірностей, які діють в конкретних масових явищах, що вивчаються даною наукою.
Статистика - Це також одна з форм практичної діяльності людей, мета якої - збір, обробка та аналіз масових даних про ті чи інші явища.
Однією з основних завдань статистики є оцінка найбільш істотних причинно-наслідкових зв'язків між різними процесами і явищами, а також впливу одних факторів на інші. Вона здійснюється через моделювання взаємозв'язків за допомогою кореляційно-регресійного аналізу, який є одним з основних в широкому спектрі статистичних методів первинної обробки, аналізу та прогнозування економічних даних.
Таким чином, метою даної курсової роботи є проведення комплексного аналізу даних про підприємства автомобільного транспорту Тюменської області та виявлення причинно-наслідкових зв'язків за допомогою статистичних методів.
Завданнями курсової роботи є:
1) проведення апріорного аналізу даних по підприємствах;
2) моделювання зв'язку між показниками підприємств.
Об'єкти дослідження - підприємства автомобільного транспорту Тюменської області.
В роботі приведені теоретичні дані про методику аналізу статистичних даних та виявлення причинно-наслідкових зв'язків, на основі якої був проведений аналіз даних по підприємствах автомобільного транспорту по Тюменській області.
1. апріорних аналіз вихідних статистичних даних
Аналіз статистичних даних починається з апріорного аналізу. Апріорним (від лат. A priori - з попереднього) називається аналіз, який передує безпосередньому математико-статистичному аналізу і перевіряючий передумови його реалізації.
Етапи апріорного аналізу включають:
В· узагальнення вихідних даних: побудова варіаційних рядів по кожному з досліджуваних показників. Графічне зображення побудованих рядів розподілу у вигляді гістограми, полігону, кумуляти;
В· оцінку однорідності сукупності (на основі методу угруповань, показників варіації, аналізу аномальних спостережень на основі О»-і q-статистик);
В· оцінку характеру розподілу сукупності вихідних даних з допомогою середньої, моди, медіани, показників варіації.
1.1 Узагальнення вихідних даних
В якості об'єктів дослідження були обрані підприємства автомобільного транспорту Тюменської області (ВАТ В«ТюменьАвтоТрансВ», ЗАТ В«Автотранспортне підприємство ", ТОВ" Автоуніверсал-Трак ", ВАТ" СПАТО ", ТОВ "РБА-Тюмень", ТОВ В«ГлавАвтоТрансВ», ТОВ В«Тюмень Трансконтиненталь В», ТОВВ« АванТрансСервіс В», АКВ« Ространсавто В», ТДВ« Русойл В», ТОВ В«КонтинентВ», ВАТ В«Тюменські моторобудівникиВ», ЗАТ "Сібавтоспецтехніка", ТОВ В«Урал-ТюменьВ», ТОВ В«Спецтехніка-ТюменьВ», ТОВ В«Тракт-Запчастина-СервісВ», ТОВ В«спецавтоВ», ТО «ѳбінткомВ», ВАТ В«ТюменнефтеспецтрансВ»). Основними видами діяльності підприємств є виробництво, постачання і ремонт автобусів, автомобілів, авто і спецтехніки.
Підприємства досліджуються для з'ясування і формування практичних висновків про ефективність їх діяльності і пропозицій, спрямованих на поліпшення діяльності підприємств, на ліквідацію наявних недоліків.
В якості вихідних даних були обрані показники доходів і витрат по звичайних видах діяльності підприємств.
Завдання даного дослідження - порівняти показники підприємств, для з'ясування наявності і ступеня залежності між ними.
Далі представлена ​​таблиця з вихідними даними по 19 підприємствам (табл. 1.1).
Таблиця 1.1
Показники доходів і витрат по звичайних видах діяльності підприємств, тис. руб.
Номер підприємства
Виручка від продажу товарів, продукції, робіт, послуг
Собівартість проданих товарів, продукції, робіт, послуг
Комерційні та управлінські витрати
1
21903
8109
13697
2
76581
46692
28889
3
116565
71378
43834
4
139317
83304
54508
5
35475
24126
11042
6
78417
50729
26413
7
149687
102338
44716
8
287056
218436
65048
9
82279
66579
20556
10
158161
108977
37419
11
225792
157775
56192
12
297921
222019
73114
13
33702
14860
19372
14
139722
90233
42770
15
221771
155565
60932
16
374199
284117
81486
17
176430
163552
|
