Федеральне агентство з освіти
Філія Санкт-Петербурзького державного інженерно-економічного університету в м. Череповці
Кафедра В«Економіка та управлінняВ»
Контрольна робота
Тема № 11: В« Методи аналізу і прогнозування в логістиці В»
Варіант 1.
Студентки 5 курсу
Групи 4ЕУП-05
Валігура Т.В.
Череповець, 2009
Зміст
Методи аналізу та прогнозування в логістиці
Практична частина
Задача № 1
Задача № 2
Задача № 3
Задача № 4
Література
МЕТОДИ АНАЛІЗУ І ПРОГНОЗУВАННЯ У ЛОГІСТИКИ
У логістиці як науці, що знаходиться на стику економіки, кібернетики, менеджменту, психології та соціології, широко використовується вся сукупність методів, теорій і видів аналізу, які розроблені та застосовуються для вирішення спільних або локальних завдань у сфері виробництва та обігу. Серед них можна виділити більш чи менш важливі. Кожен з них в певній ситуації може відігравати вирішальну роль в досягненні поставлених цілей.
З точки зору логістики по ряду характерних ознак усі методи можна умовно об'єднати в три групи.
Г? Методи аналізу
Г? Методи прогнозування.
Г? Неформальні методи.
Сукупність економіко-математичних методів, що представляє найбільш обширну методологічну угруповання. Особливу значимість для логістики в даній групі мають методи розробки оптимальних рішень. Вони застосовуються в управлінні логістикою для підвищення якості прийнятих рішень. Практично ці методи можна розглядати як різновиди моделювання. Специфічність саме даної групи методів обумовлена ​​необхідністю вибору одного варіанта з декількох наявних альтернатив. Найбільш поширеними методами даної сукупності є платіжна матриця і дерево рішень.
Дуже часто в управлінні логістикою доводиться приймати рішення в умовах невизначеності. Ці завдання виникають при необхідності діяти в не повністю відомою ситуації. Суб'єкт, який приймає рішення, як правило, має у своєму розпорядженні правом вибору стратегій.
Користуючись цим правом, він може в процесі відбору застосувати певну стратегію або прийняти рішення шляхом жеребкування, вибираючи стратегію покладаючись на випадок. Наслідки можливих рішень залежать від невідомого параметра, який відноситься до В«стратегії природи В» або ж визначається особою, активно протидіють приймаючому рішення. Для першої ситуації найбільший ефект дає застосування теорії статистичних рішень і теорії управління випадковими процесами, для другої ситуації - теорія ігор.
Методи прогнозування . Вони засновані на прийнятті різного роду припущень, необхідних для планування досліджуваних процесів або явищ в умовах неконтрольованого майбутнього. Крім певних припущень в теперішньому часі методи прогнозування спираються на досвід минулого. Практичне застосування їх в логістичних дослідженнях має велике значення, а діапазон охоплених проблем надзвичайно широкий.
Так, прогнозування на рівні макроекономіки застосовується для визначення загального стану економіки, а також провідних тенденцій, що відображають кон'єктури ринку. Це допомагає зацікавленому суб'єкту правильно вибрати стратегію і тактику в майбутньому періоді. Реакцією на отримані результати є побудова або настройка відповідної логічної системи на ефективне функціонування в очікуваних умовах.
Прогнози розвитку в області технології допомагають завчасно розраховувати економічну ефективність їх впровадження і вибрати правильну орієнтацію в організації та управлінні логістичними системами, зокрема виробничої логістики.
Прогнози розвитку конкуренції дозволяють передбачити стратегічні і тактичні дії конкурентів. Це робить можливим здійснити попередню нейтралізацію деструктивних процесів і звести негативні наслідки до мінімуму за рахунок відповідних перетворень в логістичних системах і адаптації останніх до нових умов.
Прогнози на основі опитувань та досліджень дають можливість виявити, що станеться в складних динамічних ситуаціях. При цьому використовується інформація з багатьох областей життєдіяльності. Наприклад, кон'юнктуру ринку за багатьма видами продукції можна визначити лише з урахуванням майбутніх змін у стані економіки в політичній обстановці, в технології, екологічних стандартах або в пріоритетності суспільних цінностей трансформації традицій звичаїв і т.д. Як і в попередніх, в даному випадку механізм логістичної системи повинен бути готовий до сприйняття коригувань для адаптації до нових вимог реальної дійсності та очікуваних ситуацій.
Соціальне прогнозування корисно для логістичних систем з багатьох причин. Адже зміни в стані суспільства і суспільних груп, в соціальних установках людей і їх мотивації закладають неминучі зміни економіки в цілому і на конкретному ринку зокрема. Безумовно, фірма, заздалегідь підготуватися до очікуваних змін, буде мати перевагу перед конкурентами за рахунок застосування методології та інструментарію логістики в своїй діяльності.
Сукупність методів прогнозування можна розділити на дві категорії: кількісні та якісні методи.
Типовими представниками кількісних методів прогнозування є:
Г? аналіз часових рядів;
Г? каузальне (Причинно-наслідкове) моделювання.
Найбільш поширені якісні методи - це:
Г? думка журі;
Г? метод експертних оцінок;
Г? модель очікування споживача;
Г? сукупне думка збутовиків та ін
ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА
Задача № 1
Побудувати криву АВС - аналізу для наступного безлічі:
Об'єкт
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Внесок об'єкта
10
200
30
520
30
90
10
100
800
300
Рішення:
Складемо аналітичну таблицю:
Найменування об'єкта
Внесок об'єкта в порядку убування
Частка об'єкта,%
Номер стовпця впорядкованого списку
Кількість позицій наростаючим підсумком,%
Частка об'єкта наростаючим підсумком,%
1
2
3
4
5
6
Об'єкт 9
800
38.27
9
10
38.27
Об'єкт 4
520
24.88
4
20
63.15
Об'єкт 10
300
14.35
10
30
77.5
Об'єкт 2
200
9.56
2
40
87.06
Об'єкт 8
100
|
