p>
Малюнок 1.1 Взаємозв'язок рушійних сил розвитку
Вершини цього В«причинного, трикутникаВ» ідентифікують рушійні сили розвитку виробництва, його ребра - обопільні зв'язки між ними. Тому завдання планування і прогнозування не можна розглядати ізольовано. У процесі прогнозування та розроблення плану обов'язково проводиться аналіз взаємодії цілей, способів і технічних засобів їх досягнення, ресурсів, необхідних для їх реалізації, і визначаються за прийнятими критеріями ефективності оптимальні шляхи розвитку народного господарства. [7]
Незважаючи на спільність завдань, їх постановка при прогнозуванні та плануванні різна. При плануванні діє наступна схема: "мета - директивна, шляхи і засоби її досягнення - детерміновані, ресурси - обмежені В». При прогнозуванні схема інша: "цілі - теоретично досяжні, шляхи та засоби їх досягнення - можливі, ресурси - вірогідні В». Завдання прогнозування відрізняються широтою охоплення. Завдання прогнозування треба оцінювати як глобальні. До них можна віднести: аналіз ситуації, визначення рівнів достовірності інформації, визначення ступеня ймовірності, вироблення поточних, середньо-і довгострокових прогнозів.
Принципи прогнозування: поєднання соціально-політичних і господарських цілей; демократичний централізм; системність; безперервність і зворотний зв'язок; пропорційність і оптимальність; реальність і об'єктивність; виділення провідної ланки.
Прогнози розробляються спеціальними службами на всіх рівнях управління.
За змістом розрізняють прогнози появи відкриттів і винаходів, створення принципово нової техніки і технології і використання вже відомих відкриттів, поширення нововведень. [9]
В залежності від об'єкта аналізу, виділяються глобальні (для декількох країн, або планети в цілому), народногосподарські (об'єкт - науково-технічний напрям, наприклад, електрифікація, область розвитку науки і техніки), міжгалузеві (Науково-технічна проблема), галузеві і виробничі.
За призначенням, як уже зазначалося, розрізняються дослідні (аналіз можливих напрямів НТ Розвитку), нормативні (визначення шляхів, строків та умов вирішення проблеми, а також їх послідовності і черговості) та організаційні (виявлення організаційних заходів і ресурсів, необхідних для виконання завдання). Кожен з прогнозів розробляється в декількох варіантах.
За враховувати періоду прогнози можуть бути коротко-, середньо-і довгостроковими. Перші з них розробляються зазвичай на 5 років, другі - на термін завершення вже розпочатих процесів "дослідження - виробництво" (5-15 років), треті засновані на передбаченні результатів ще не завершених фундаментальних досліджень. [9]
1.2 Методи прогнозування, їх класифікація
Перш за все, наведемо визначення методу прогнозування як способу теоретичного і практичної дії, направленої на розробку прогнозів. Це визначення є досить загальним і дозволяє розуміти термін В«метод прогнозуванняВ» вельми широко: від найпростіших екстраполяційних розрахунків до складних процедур багатокрокових експертних опитувань. [8]
В даний час поряд зі значним числом опублікованих методів прогнозування відомі численні способи їх класифікації. Тим не менш, вважати це питання задовільно вирішеним не можна, так як єдиної, корисної і повної класифікації зараз ще не створено. Ймовірно, прогностика, як молода наука, ще не досягла такого рівня розвитку, коли можливе створення класифікації, задовольняє всім цим вимогам. Отже, які ж цілі класифікації методів прогностики? Можна вказати дві такі основні цілі. Це, по-перше, забезпечення процесу вивчення і аналізу методів і, по-друге, обслуговування процесу вибору методу при розробці прогнозів об'єкту. На сучасному етапі важко запропонувати єдину класифікацію, в рівній мірі задовольняє обом із зазначених цілей.
Існують два основні типи класифікації: послідовна і паралельна. Послідовна класифікація припускає вичленення приватних об'ємів з більш загальних. Це процес, тотожний розподілу родового поняття на видові. При цьому повинні дотримуватися наступні основні правила: 1) підстава розподілу (ознака) повинно залишатися одним і тим же при утворенні будь-якого видового поняття; 2) обсяги видових понять повинні виключати один одного (вимога відсутності перетину класів); 3) обсяги видових понять повинні вичерпувати обсяг родового поняття (Вимога повного охоплення всіх об'єктів класифікації). [6]
Паралельна класифікація припускає складну інформаційне підставу, що складається не з одного, а з цілого ряду ознак. Основний принцип такої класифікації - незалежність вибраних ознак, кожний з яких суттєво, всі разом одночасно властиві предмету і лише їх сукупність дає вичерпне уявлення про кожному класі.
Послідовна класифікація має наочну інтерпретацію у вигляді деякого генеалогічного дерева, охоплює всю розглянуту область в цілому і визначає місце і взаємозв'язку кожного класу в загальній системі. Тому вона є більш прийнятною для цілей вивчення, дозволяє методично більш струнко представляти класифікується область знань. [7]
Кожен рівень класифікації характеризується своїм класифікаційним ознакою. Елементи кожного рівня являють собою найменування належних їм підмножин елементів найближчого нижнього рівня, причому підмножин непересічних.
Елементи нижнього рівня являють собою найменування вузьких груп конкретних методів прогнозування (іноді з одного елемента), які є модифікаціями або різновидами якого-небудь одного, найбільш загального з них.
В цілому класифікація є відкритою, оскільки надає можливість збільшувати число елементів на рівнях і нарощувати число рівнів за рахунок подальшого дроблення і уточнення елементів останнього рівня. [8]
На першому рівні всі методи діляться на три класи за ознакою В«інформаційне підставу методуВ»:
1. Фактографічні методи базуються на фактично наявному інформаційному матеріалі про об'єкт прогнозування і його минуле розвитку.
2. Експертні методи базуються на інформації, яку постачають фахівці-експерти в процесі систематизованих процедур виявлення і узагальнення цієї думки.
3. Комбіновані методи виділені в окремий клас, щоб можна було відносити до нього методи із змішаної інформаційною основою, в яких в якості первинної інформації використовуються фактографічна і експертна. Наприклад, при проведенні експертного опитування учасникам представляють цифрову інформацію про об'єкт або фактографічні прогнози, або, навпаки, при екстраполяції тенденції разом з фактичними даними використовують експертні оцінки.
Не слід відносити до комбінованих методів ті методи прогнозування, які до експертної початкової інформації застосовують математичні методи обробки або вихідну фактографічну інформацію оцінюють експертним шляхом. У більшості випадків вони достатньо добре укладаються в перший або другий з перерахованих вище класів. [9]
Ці класи розділяються далі на підкласи за принципами обробки інформації. Статистичні методи об'єднують сукупність методів обробки кількісної інформації про об'єкт прогнозування за принципом виявлення містяться в ній математичних закономірностей розвитку і математичних взаємозв'язків характеристик з метою отримання прогнозних моделей. Методи аналогій спрямовані на те, щоб виявляти схожість в закономірностях розвитку різних процесів і на цій підставі виробляти прогнози. Випереджаючі методи прогнозування будуються на певних принципах спеціальної обробки науково-технічної інформації, реалізують у прогнозі її властивість випереджати розвиток науково-технічного прогресу. [4]
Експертні методи розділяються на два підкласи. Прямі експертні оцінки будуються за принципом отримання і обробки незалежної узагальненої думки колективу експертів (або одного з них) за відсутності впливів на думку кожного експерта думки іншого експерта і думки колективу. Експертні оцінки із зворотним зв'язком в тому чи іншому вигляді утілюють принцип зворотного зв'...
